行业趋势与阶段判断 - 2025年被称为智能体元年，以GPT5、千问3等为代表的大模型超级应用正式发布，标志着头部科技企业大语言模型训练已近尾声[1][3] - 大模型已成为数智时代的新型基础设施，企业进入了大规模智能产品化的新阶段[1][3] - 2026年企业将进入智能体大规模建设和应用阶段[1][4] 企业IT架构演进方向 - 企业需高质量推进AI+行动，加快IT架构从云原生向数智原生架构演进[1][3] - 数智原生架构需集算力、数据、算法、策略、应用于一体，为企业大规模上线和运营智能体提供企业级支撑和治理能力[1][3] - 中国工商银行已建成面向全机构、全组织、全员工的智能体平台，实现了全行全员AI创新应用的普惠[1][3] 高质量深化应用面临的六大挑战 - 算力挑战：重点需解决异构算力融合、训推一体、算力池化和调度，以夯实算力底座，实现算力集约化应用[1][4] - 算法挑战：企业需构建满足自身要求的企业模型，通过大小模型融合构建企业模型矩阵，并建立模型基线以实现迭代和演进[2][4] - 数据挑战：能力上需构建知识工程、上下文工程和提示词工程能力；统筹上需尽快明确企业级知识集的建设组织、使用和治理体系，系统推进数据集建设[2][4] - 智能体平台挑战：平台需具备记忆能力，以及在本体建模方法论指导下的原生智能体构建能力，这两大能力是核心关键[2][4] - 安全挑战：需建立模型安全、数据安全、网络安全等一体化安全体系，特别要对客应用建立完备有效的内容安全护栏[2][4] - 人才挑战：需加快培养面向智能时代的算力工程师、知识工程师、算法工程师、智能体工程师、提示词工程师等新型人才[2][4]