行业背景与政策支持 - 中国气象局在“十四五”期间组建了一批覆盖气象科研业务服务核心领域的重点创新团队，旨在解决关键核心领域“卡脖子”问题，加快实现高水平气象科技自立自强 [1] - 团队建设以《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》为指引，目标是推动天气预报向“无缝隙—全覆盖、自动—智能、精细—数字”模式发展 [3] 核心技术突破与研发 - 团队核心目标是构建降水、温度、风等关键气象要素的高时空分辨率智能网格预报业务，推动天气预报分辨率迈向公里级，更新频率达到分钟级 [3] - 在0-24小时短时临近预报领域，团队研发了基于频谱生成对抗网络和多尺度分组鉴别器的强降水临近预报模型，在江苏、浙江、广东等地应用后，强降水及强阵风预报评分提升10%以上 [3] - 针对1-10天短中期预报，团队研发了基于随机森林的滑动时间窗和区域回归预报方法，并提出了动态垂直变率降尺度技术（DRD），与欧洲中期天气预报中心模式相比，风速和气温的预报性能分别提升34%和30% [4] - 团队联合清华大学组建跨学科攻关小组，共同打造了人工智能全球中短期预报系统“风清” [4] - “风清”系统于2024年6月成为我国首个业务化应用的人工智能天气预报模型，可在几分钟内生成0-15天、逐6小时更新、25公里分辨率的69项全球气象预报产品，有效预报天数达10.5天，性能跻身国际第一梯队 [5] 产品应用与实战表现 - “风清”系统在2024年第3号台风“格美”的预报中，提前5天锁定其登陆路径，并准确预测了横跨华南、华东、东北的弧状暴雨带及山东、辽宁等地的外围暴雨中心 [7] - 该系统在高温、寒潮等高影响天气预报中也发挥重要作用，并入选年度“中国十大气象科技进展” [7] - 团队研发的新一代公里级智能数字预报系统“NIMM”于2024年5月正式发布，集成30余种预报插件，实现了全流程自动化，支撑了国家级智能数字天气预报系统V2.0的重大升级 [8] - 团队技术成果已应用于杭州亚运会、成都大运会等重大活动气象服务保障，并在江淮强对流预警、华北暴雨防御、城市内涝预报及农业气象服务等多个场景提供支撑 [11] 合作模式与行业影响 - 团队通过与清华大学进行跨学科合作，催生了“风清”系统的核心架构 [11] - 与江苏、山东等省气象局的联动保障了技术更贴合业务需求 [11] - “风清”模型作为世界气象中心（北京）支持联合国全民早期预警倡议的重要行动之一，已向世界气象组织会员免费提供开源模型，提升了中国在国际气象领域的技术影响力 [11] 团队建设与人才成果 - 团队在3年建设期内，有8名青年科学家入选中国气象局“青年气象英才”，4人晋升正研级高级工程师，3人走上首席预报员岗位 [11] - 团队骨干成员已牵头组建中国气象局人工智能天气预报模型重点创新团队，并处在该领域的国际第一梯队 [14] - 团队在国际权威期刊发表多篇论文，并获得国家发明专利13项，登记软件著作权11项 [11]