美国“创世纪计划”概述 - 美国能源部于2025年末牵头启动“创世纪计划”，旨在将AI能力引入国家科研体系，以解决核聚变、量子计算、新材料等基础科学领域研发周期长、成本高的问题 [1] - 计划整合了24家科技巨头与17个国家实验室，参与者覆盖AI产业全栈，包括英伟达、AMD（算力）、微软、谷歌（云平台）以及OpenAI、xAI（模型）等关键节点 [4] - 该计划标志着科技巨头首次在国家意志引导下协同合作，将竞争从企业级模型与产品迭代，升级为国家科研体系间的系统性对决 [3] 计划的核心动机与战略定位 - 核心动机是利用已被商业验证的大模型和算力技术，通过集中使用算力、模型和数据，缩短基础科研的试错周期，提升效率 [4] - 选择由能源部主导，因其掌控全球顶尖的超级计算资源、横跨数十年的战略级科研数据，并长期承担核聚变等具有重大国家意义的长周期科研任务 [6] - 合作本质是国家需要企业的AI能力，企业需要国家提供的长期应用场景和订单，形成阶段性利益重合，而非企业被收编 [6] 计划的潜在挑战与成功要素 - 面临的首要挑战是协调长期互为竞争对手的科技巨头（如英伟达、AMD、微软、谷歌）进行协作，克服其不同的技术路线、商业逻辑与企业文化 [18] - 需解决国家实验室核心数据与科技公司AI模型知识产权之间的安全共享难题，构建前所未有的数据共享与信任框架 [18] - 资金耐心是重大考验，核聚变、量子计算等目标回报周期以十年计，需让资本市场为高风险、长周期且成果不确定的投入保持“战略耐心” [20][21] - 基础设施制约显著，算力的指数级增长需要宏大的能源基础设施支撑，老化的电网可能成为瓶颈，计划需与国家能源战略深度绑定 [22][24] - 政治周期的干扰是根本性风险，国家科研方向需保持低政治噪音、高连续性及超越选举周期的十年视野，以避免项目摇摆 [24] 对全球科技竞争格局的影响 - 该计划将AI竞赛从“企业级”提升至“国家级生态”维度，对其他国家形成体系化压力 [7] - 计划正在构筑由技术、数据、生态共同形成的屏障，可能导致未来AI科技公司之间的差距越来越大 [6] - 争夺的焦点是对科技创新路径的定义权与解释权，无论是美国的生态整合还是西方对中国的叙事框架，都在争夺此权力 [11] 中国科技发展的对比与路径 - 中国拥有集中力量办大事的制度优势和全球最完整的产业链基础，在需要大规模资源整合的战略领域可能具备独特攻坚能力 [14] - 中国科技生态存在“应用强、基础弱”的结构性挑战，顶尖公司更多聚焦应用创新与商业模式，在瞄准长远的基础科学攻坚中可能后劲不足 [14] - 未来的竞争将更多聚焦于“科研生态与制度设计的适配性”，中国需要构建一条基于开放创新、生态培育与长期主义的自主发展路径 [12] - 中国需审视自身AI基础设施能否支撑国家级科研系统的算力需求，以及产学研协同、数据与算力资源的安全共享等基础能力 [12]