数据中心建筑的可折旧寿命可能在20至40年之间，而AI芯片可能在不到三年内就会过时。会计顾问 Olga Usvyatsky指出，披露信息的发展速度不足以跟上对AI投资信息的现实需求。 科技公司近年来普遍表示，预计服务器和网络设备的使用寿命更长，无需频繁更换。减少设备更换频率 有助于保持现金流，同时减少折旧费用并增加报告利润，有时可达数亿美元。 科技巨头在AI基础设施上投入数千亿美元，但其财务披露透明度不足，正在成为投资者面临的新挑 战。公司通常将数据中心建设成本与芯片支出合并报告，尽管两者折旧周期存在巨大差异，这使得投资 者难以准确评估AI投资风险。 周四，据华尔街日报报道，科技公司通常会提供与长期建设项目相关的AI数据中心和芯片的总成本， 但一般不会分别列出各项成本，设施和芯片的折旧时间存在巨大差异，可能需要在几年或更短时间内更 换的芯片成本，与可以使用数十年的建筑成本被合并计算。 这种披露方式引发了阿肯色大学小石城分校会计学教授Gaurav Kumar的担忧，他表示："在建工程账户 是一个大洞，超大规模运营商可以在其中掩埋大量成本。" 投资研究公司Hudson Labs数据显示，今年市值至少20亿美元且在 ...