战略合作与平台建设 - 中国光量子计算企业图灵量子与国产GPU企业摩尔线程达成战略合作，将携手打造“QPU+GPU”异构计算平台 [1] - 合作旨在通过GPU的强大算力加速量子计算模拟，实现量子与经典算力的深度融合，以赋能AI前沿研究 [1] 行业趋势与发展共识 - 量子-经典混合计算已成为全球芯片厂商的核心发展共识与布局重点 [1] - 随着AI大模型训练复杂度飙升，传统GPU在泛化能力、能耗效率上逐渐逼近瓶颈 [1] 技术协同与优势互补 - 量子处理器凭借量子并行性，可高效处理高维概率空间、复杂纠缠结构等经典算力难以驾驭的任务 [1] - GPU擅长大规模数值计算与梯度优化 [1] - 二者协同，既能加速量子计算实用化进程，又能为AI提供指数级算力跃迁，解决优化决策、生成式模型等关键问题 [1] 技术挑战与核心目的 - “QPU+GPU”融合面临严峻的通信瓶颈与数据传输延迟挑战，因量子态的相干时间极短，要求数据交互必须在微秒级完成 [3] - 融合的一大核心目的是利用GPU的强大算力来辅助QPU进行量子纠错，提升QPU计算结果的准确性 [3] - 这要求GPU必须实时解码错误特征并迅速反馈纠错指令，对GPU的实时推理能力提出了极高要求 [3] - 要真正打通软硬件壁垒，还必须解决异构指令集的统一与编译难题 [3] 发展路径与战略愿景 - 公司将从算法、架构、系统三个维度出发，加速推进量子经典混合核心技术自主化和产业应用本土化 [4] - 目标是构建一个开放协同且自主可控的新计算生态 [4] - “QPU+GPU”异构计算不仅将加速量子计算迈入容错时代，更可能催生新一代AI基础设施标准，推动中国在全球算力竞争中占据先机 [4]