事件概述 - 香港大学一名博士生发表的关于香港生育率的论文中，引用的61篇参考文献里有24篇是AI生成的虚假文献，导致论文被撤稿，通讯作者、社会科学学院副院长叶兆辉因此卸任相关职务，涉事博士生将面临纪律处理[1] - 该论文于2025年10月发表在国际学术期刊《China Population and Development Studies》，一个月后被网友发现引用问题，港大调查近一个月后于12月17日确认问题并申请撤稿，出版方声明“无法核实至少24个参考文献的来源”[1] - 涉事通讯作者叶兆辉是人文社科领域重量级学者，曾位列Research.com“全球顶尖科学家”第49位（中国区域第一），并入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”终身影响力榜单，此次事件使其学术光环蒙上阴影[2] 全球AI学术不端现象 - 2025年全球高校及科研领域集中爆发多起AI引发的学术不端事件，包括韩国延世大学、首尔大学出现大规模线上考试或作业AI作弊，纽约大学谢赛宁团队在论文中植入隐藏AI提示操控同行评审，英国高校开除滥用AI完成课业的学生[2] - 温州医科大学第二临床医学院一名大四本科生在2025年一年内发表43篇论文，其研究方式和发表模式被指“套路化”，多位专家认为可能使用了AI生成文章[2] - 麻省理工学院一名学生（浙江大学竺可桢奖获得者）因在2023年就读期间使用ChatGPT修改数据等行为被学校开除[5] 高校AI使用规范与挑战 - 全球已有近百所高校自2023年以来陆续发布AI应用指引，清华大学于2025年11月发布《人工智能教育应用指导原则》，提醒师生警惕AI“幻觉”并通过多源验证防范思维惰化[4] - 香港大学在科研中使用人工智能有严格规范及指引，课程论文需提交AI使用声明，说明是否使用、何时使用、使用模型、用途及最终呈现形式[3] - 麻省理工学院教学与学习实验室（TLL）于2023年1月发布的指引指出，使用生成式AI工具属于学术诚信政策范畴，复制AI生成内容而不注明出处将被视为抄袭[5] - 规范执行严格程度因教授而异，有导师会在审阅论文时随机抽查参考文献来源以确保合规[3] 学术压力与AI工具使用 - 香港大学博士生虽无明文毕业发表要求，但同侪比较形成无形压力，有博士生四年期间发表二十多篇论文，赶论文时曾出现72小时仅睡8小时的极限情况[6] - 高校教师同样面临“非升即走”的考核与晋升压力，论文数量和期刊等级是关键指标，叶兆辉在授课时也曾鼓励学生从方法论上思考如何发论文[6] - 港大在过去两年热切拥抱AI，学校微信公众号上关于AI的推送从2023年至今激增至近150条，涵盖各类讲座和学术讨论[7] - 研究者试图在学术成果压力与工具便利间取得平衡，有博士生形成交叉验证的方法论，即用不同模型回答同一问题并对比结果，再对出入进行人工核查[9] AI工具的风险与局限性 - AI工具存在“幻觉”问题，可能生成虚假信息，例如有助教曾借助AI了解陌生领域政策，结果AI生成了虚构的政策条文，险些误传给学生[7] - 在社交平台，有大量网友分享被AI欺骗的经历，包括为赶进度参考AI生成内容后收到学术不端指控，最终需申诉辩解为“非主观恶意的学术不当”[8] - 不同学科对AI工具的可靠性感受不同，有文科领域用户指出ChatGPT“十句话有九句是错的”，而医学专业用户则认为其读文献很好用[9] - 人类的灵感、反思与批判性思维仍是AI难以替代的部分，研究者需超越AI的思考而非被其制约[9]