行业趋势与挑战 - 人工智能大模型技术飞速发展，模型规模走向长序列和稀疏的十万亿级，模型结构走向非规则化，训推范式走向异构化 [3] - 模型发展驱动AI基础设施从“服务器集群时代”迈入“超节点时代” [3] - AI框架作为产业智能化的核心基石正面临新的挑战和机遇 [3] 公司战略与定位 - 昇思MindSpore AI框架致力于打造超节点亲和、全场景融合、架构开放、敏捷使能的人工智能框架 [2] - 公司提出昇思MindSpore是“为超节点而生的AI框架”，旨在将超节点视为一台“超级计算机”进行编程和调度 [2][3] - 框架的核心目标之一是提升资源利用率，这是训练大模型或实际AI应用中的关键问题 [4] 技术创新与架构 - 昇思MindSpore聚焦超节点技术创新，打造昇思HyperParallel架构，以加速新模型结构和新训推范式创新 [2] - HyperParallel架构具备HyperShard声明式并行编程、HyperMPMD异构非规则并行、HyperOffload多级智能卸载等特性 [3] - 该架构旨在充分发挥超节点（由NPU AI算力通过超高互联带宽连接而成）的优势，解决复杂通信问题，并提高任务调度效率 [3][4] 市场表现与生态 - 昇思MindSpore于2020年3月28日开源，下载量超过1300万，覆盖全球156个国家和地区 [2] - 社区贡献者超过5.2万，合入请求超过12万，支持25+系列大模型，拥有2000+社区合作伙伴和3100+行业应用实践 [2] - 该框架支撑近2500个学术论文创新，在所有AI框架中排名中国第一、全球第二 [2]