ChatGPT概览 - ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5系列中的Davinci模型开发的对话式人工智能，于2022年11月发布[1] - 发布后迅速引发轰动，用户数在5天内突破100万，2个月内达到1亿，传播速度被类比为新冠病毒[1][7] - 其用户增长速度远超其他知名应用和服务，例如达到100万用户，ChatGPT仅用5天，而Twitter用了24个月，Instagram用了2.5个月[6] - 发布后引发行业巨变，谷歌内部拉响红色警报并紧急发布Bard，微软追加投资OpenAI一百亿美元并迅速将ChatGPT整合进New Bing和Office套件[7] - 根据官方博客，ChatGPT的核心特点包括：能够回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提以及拒绝不适当的请求[8][13] ChatGPT的技术基础与规模 - ChatGPT的基础模型是GPT-3，该模型拥有1750亿参数[1][11] - OpenAI对外提供的API包含多个模型，其中Davinci模型能力最强，对应于参数规模为1750亿的GPT-3模型[12][14] - 从GPT-1到ChatGPT的发布，OpenAI经历了持续的迭代部署，旨在开发越来越安全和有用的AI系统[15][16] ChatGPT的出色表现与核心优势 - 展现出超强的理解能力，能够应对多轮对话、异构数据融合及多样化的用户意图[1] - 生成能力覆盖广泛，包括小说、诗歌、代码等多种体裁，并能模仿不同角色的风格与语气[1] - 具备类人表现，包括世界认知、自我认知及坚守价值原则等特质[1] - 在实际交互中，能够处理不完整的代码问题，通过追问上下文并提供潜在的错误排查建议[20] ChatGPT的关键技术 - 关键技术架构以预训练语言模型、大型生成式预训练语言模型和人类反馈强化学习为核心[1] - 人类反馈强化学习通过监督策略训练、奖励模型构建和强化学习优化三个步骤，显著提升了模型回答的有用性、诚实性和无害性[1][16] ChatGPT的不足之处 - 存在易产生事实错误、数学与逻辑能力薄弱、对输入措辞敏感、回答冗长及价值观保护机制不完善等问题[1] ChatGPT未来发展方向 - 未来将聚焦于与检索技术结合以改善事实性和实时性、调用外部能力以增强数学与推理能力、拓展多模态理解与生成功能以及实现终生持续学习[1] - OpenAI计划通过定期模型更新来改进现有不足，并鼓励用户反馈以发现和了解新的风险[17][21]