行业背景与公司战略定位 - 环保行业已从高速增长转向存量竞争，高污染、高能耗企业面临转型困境[1] - 公司认为行业瓶颈已至，需通过AI技术破解企业能效与减排的“不可能困境”[1][2] - 公司摒弃短期逐利思维，聚焦能源、材料、安全、环保等关键领域进行产业链深度创新[2] - 公司战略核心是从“跟随者”转变为“痛点解决者”，并提前布局人工智能高阶应用[2] AI技术解决方案与核心逻辑 - 公司认为“双高”企业转型的核心困境是环保与效益的“零和博弈”，AI技术是打破僵局的关键[3] - 公司将AI注入工业运维全链条，通过实时感知、系统预测、动态优化、自学习迭代来解决问题[3] - 公司构建了覆盖“监测—分析—优化—治理”全链条的AI智能环保岛生态平台[4] - 最新发布的AI智能环保岛2.0实现了从单点技术突破到全流程体系构建的升级，包括多目标协同优化模型提升控制精度、自适应场景引擎突破复杂工况适配瓶颈、全域协同机制打通数据孤岛[4] 技术应用与具体成效 - 在电力行业，通过神经网络算法动态调整脱硝剂喷量，节约成本并实现烟气安全稳定超低排放[4] - 在钢铁领域，能精准定位污染物来源，优化运行参数以大幅降低二氧化硫排放量，并延长设备维护周期[4] - 唐山某客户一台360平方米烧结机组应用后，脱硝环节氨水使用量降低超7%，催化剂使用寿命延长0.5-1.5年；脱硫环节节约5%氢氧化钙使用量；除尘环节日均节约2878度电，综合治理成本降低30%[5] - 系统将碳资产精细化管理纳入闭环，生成“碳效能热力图”，助力企业精准识别减排潜力[5] - 历经三年技术迭代与超6000小时工业验证，AI智能环保岛可实现98%以上的环保岛自控率，助力企业完成深度调峰与容量电费考核要求[5] 研发体系与生态共建 - 公司认为AI赋能转型需要产业链协同、产学研联动的生态共建，是对企业发展底层逻辑的重塑[5] - 公司依托“一院二室三中心”的研发架构，联合安徽工业大学、华中科技大学等高校开展技术攻关，形成“环保工艺+机理模型+硬件改造+算法优化”的核心竞争力[6][7] 全球化发展策略 - 公司提出“技术出海”而非“重资产出海”的全球化思路，通过输出软件、高级人才及解决方案规避传统风险[7] - 策略包括前置知识产权布局与参与国际标准制定，旨在打造轻量化、高护城河的发展范本[7]