文章核心观点 - 国家正深化金融供给侧结构性改革 以构建“政策+市场”双轮驱动模式 推动金融与科技深度融合 旨在为科技强国建设提供坚实支撑并激活高质量发展内生动力 [1][3] 科技金融发展阶段与模式 - 科技金融正从“单点突破”迈向“生态共生”阶段 强调各级政府、金融机构、科技企业、高校及科研院所等参与主体的协同联动 [2] - 中国科技金融规模已居世界前列 依托有为政府与有效市场结合 形成了与美国以资本市场和风险投资为主导不同的“政策+市场”双轮驱动模式 [3] - 具体模式包括通过技术成果转化贷等政策产品将政府性融资担保、财政贴息与银行信贷深度绑定 以及通过专项债支持科创基建、投贷联动试点等制度设计 [3] 当前面临的挑战与矛盾 - 存在金融规避风险的天性与科技创新不确定性高之间的结构性矛盾 [3] - 实践层面存在“重规模、轻结构”和“重输血、轻造血”的问题 [3] - 科技企业技术价值评估体系尚未成熟 银行对“硬科技”企业仍存在“抵押物崇拜” [3] - 各地评估模型（如“六大维度170余个指标”）尚未形成标准化接口 制约了跨区域协同 [3] 金融机构的角色与产品创新 - 金融机构正从单一资金提供者转变为综合金融服务集成者 [2] - 知识产权质押融资成为破解科技企业轻资产融资困境的重要尝试 [2] - 研发中断险、关键研发设备险等科技保险产品通过风险转移机制有效降低了科技企业的创新风险 [2] 政府引导与政策工具 - 各级政府通过制定战略、完善法规、优化营商环境扮演引导者、规划者和服务者角色 [2] - 注重运用市场化手段 如设立政府引导基金 借助杠杆效应吸引社会资本投入科技创新领域 引导资金流向重点产业和薄弱环节 [2] 评估体系与数据标准化建设 - 需加快建立涵盖技术成熟度、团队稳定性、应用场景前景的多维评估体系 [4] - 推广浙江“六大维度科技评价模型” 将专利引用率、产学研合作深度等纳入授信决策 让“技术流”取代“资金流”成为核心风控指标 [4] - 需制定统一的数据标准和接口规范 打破数据壁垒 引入人工智能、大数据等技术开发智能化评估工具 [4] - 评估核心要素需纳入知识产权、研发投入、团队能力、市场前景等非财务指标 [4] 融资工具与资源配置机制创新 - 探索知识产权证券化试点 将高校实验室的“沉睡专利”转化为标准化金融资产 破解轻资产企业融资难题 [4] - 通过定向降准、风险补偿基金、财政贴息等方式 引导金融机构加大对初创期、早中期科技企业的信贷投放 [4] - 需降低相关贷款的风险权重 提高风险容忍度 并允许金融机构根据企业成长阶段、技术壁垒等因素实行更具弹性的利率定价 [4] - 推动金融机构数字化转型 建立与科技企业快迭代、高成长融资需求相匹配的快速响应机制 [4] 资本市场与长期资金支持 - 需强化资本市场对科技成果转化的全链条支撑 拓宽长期资金供给渠道 [5] - 应完善私募股权、风险投资的税收优惠和退出机制 [5] - 加大政府引导基金对早期科创基金的出资力度 强化“投早投小投科技”的正向激励 [5] - 大力推动养老金、保险资金、社保基金等长期资金入市 提高其在长周期基础研究领域的配置比例 [5] - 目标是健全覆盖初创期至成熟期的全链条融资支持体系 [5]