文章核心观点 - 明略科技联合北京大学开发的多模态大模型平台，在品牌出海领域通过技术创新解决跨文化情感连接挑战，并在全国性AI赛事中获奖，其技术已在实际业务中验证能显著提升营销效率与效果 [1][4][15] 行业背景与挑战 - 中国品牌全球化加速，2024年对外直接投资同比增长16.1%，出口总值超12万亿元，行业重心从“中国制造”转向“中国品牌”价值塑造 [4] - 品牌出海面临核心挑战：不同市场文化、审美、消费习惯差异大，传统人工分析成本高、周期长，难以快速响应；品牌传播效果更依赖受众主观情感反应，而海外数据分散，获取有效反馈存在技术壁垒 [4] - 生成式AI为跨文化内容创作提供突破口，但缺乏专家级隐性知识与情感分析能力，在陌生文化中建立持久情感认同是行业共同挑战 [4] 公司技术与解决方案 - 公司构建了“全球化多模态内容资产库 + 主观感知AI建模 + 创意生成”三位一体解决方案，旨在实现主客观“可信数据”与“精准分析”的双重突破 [4] - 数据智能采集技术：自研VLA模型Mano在OS-World评估基准的Special Model赛道排名第一，能模拟人类视觉感知，精准识别软件界面元素并自动完成数据提取 [8] - 配合Mano-Parking网页数据采集技术，平台可自动识别网页结构、生成取数脚本，用户只需输入网址和需求即可完成专业级数据采集，快速获取全球多源数据 [8] - 主观感知量化技术：自研超图多模态大语言模型HMLLM，利用采集自1万+真实受试者的脑电与注视点信号构建的数据集，实现秒级粒度的注意力、情绪与认知建模 [11] - 该模型与真人主观感受一致性(R2)超89%，专家200+份案例验证可行性超76%，具备“人类级”情感辨识能力，可在广告投放前科学预测不同文化受众的情感反应 [11] - 多智能体协同工作流：基于DeepMiner产品，通过自研Cito算法调动洞察、广告、创意、视觉、行业、广告法专家等多个Agent协同工作，量化内容情感效果，智能推荐剪辑与表达方式，输出本土化方案 [13] 应用成效与商业模式 - 平台采用“结果即服务”(RaaS)模式，已在真实业务场景验证价值 [15] - 某视频社交媒体品牌营销机构接入后，创意评估周期从3天缩短至30分钟，效率提升99%；素材有效率从30%提升至70%，增幅达133%；客户续约率提升40% [15] - 在公司内部，该平台已用于对视频内容进行主题分布、情感趋势、爆款特征等多维度灵活分析，渗透日常分析工作 [15] - 公司在赛事闭幕式与姑苏区达成系列合作意向，推动技术成果从“赛场”走向“市场” [15] 公司背景与战略 - 明略科技是北大系AI代表企业，以自研大模型为核心，构建了覆盖多模态大模型、Agentic AI、DataMining、知识图谱等领域的完整技术栈 [21] - 公司于2025年在香港联交所主板上市，标志其全球化战略进入新阶段 [21] - 此次获奖项目是公司在大模型能力于“AI+营销”、“AI+出海”垂直场景深耕的成果，也是其Agentic AI技术的成功应用 [22] - 公司创始人现场展示如何通过AI实现跨文化精准营销与内容自动生成，解决企业国际化的文化壁垒与创意瓶颈 [16]