豆包用户规模与成本结构 - 豆包日均活跃用户数已突破1亿大关，成为日活最快破亿的国产AI产品 [1] - 豆包的市场推广费用是字节跳动所有日活破亿产品中花费最低的 [1] - 截至今年12月，豆包大模型日均调用量已突破50万亿Tokens，较去年同期增长超过10倍 [3] - 以对外API服务方式计算，豆包每日仅模型调用成本约250万元 [6] - 通过混合专家架构、稀疏激活及推理优化技术，豆包App的实际运营成本大概率在200万元/天 [6] - 豆包主力模型综合单价约为1元/百万Tokens [5] AI行业商业模式与商业化挑战 - AI技术的边际成本与传统互联网产品相反，用户规模增加会带来更多推理需求，而非摊薄成本 [8] - AI行业当前是“烧钱换技术”，核心目标是追求通用人工智能 [8] - 投资机构对AI行业的“烧钱”意愿正在下降，行业叙事从“仰望星空”转向“脚踏实地” [10] - 当一级市场融资变谨慎，通过IPO从二级市场获得资金成为AI独角兽留在牌桌上的方式 [10] - 主流AI产品变现方式为付费订阅，但以ChatGPT为例，其付费渗透率也仅有5% [10] - 在付费意愿更低的国内市场，付费订阅模式可能面临更大挑战 [12] 豆包未来商业化路径推测 - 实现亿级日活后，豆包的下一步是商业化 [3] - 豆包未来大概率会通过广告方式完成商业化，例如在用户寻求建议时自然地推荐相关品牌 [12] - 这种广告方式被认为既隐蔽又高效 [12]