行业趋势与市场前景 - 生成式AI应用渗透率预计将从2023年初的不到5%跃升至2026年的超过80% [1] - AI是过去一年中国乃至全球产业的核心关键词 [1] - 行业智能化正成为千行万业跨越AI“落地鸿沟”的行动指南 [3] 华为的AI Ready基础设施战略 - 公司提出打造“网-存-算-云”一体化的AI Ready底座，让基础设施从“适配AI”升级为“原生为AI” [4] - 网络层面通过“全场景无缝联接”打通数据传输高速公路，例如为广东电网广州供电局提供“5G+微波自组网”方案，在无信号区实现440余基铁塔的输电线路通道视频实时回传 [4] - 存储领域解决数据“存得下、用得好”难题，例如为上海广播电视台（SMG）打造超高清制播数据湖，安全高效承载海量视频素材 [5] - 计算能力升级为智能化注入核心动力，例如联合南方电网开发“大瓦特-CV”输电大模型，使缺陷隐患识别效率提升5倍，缺陷识别平均准确率达90%以上 [7] 华为的AI场景落地方法论（ACT三步走） - 第一步“评估高价值场景（Assess）”：通过商业价值、场景成熟度、业务与技术融合度三个维度筛选，已帮助客户识别并落地1000多个AI核心生产场景 [9] - 评估场景案例：在中国宝武钢铁的高炉冶炼优化中，AI模型将炉温预测准确率提升至90%以上，实现单高炉年节省成本约1000万元 [9] - 第二步“校准模型（Calibrate）”：让通用AI“懂行业”，例如与交通银行合作构建“1+1+N”AI体系，在惠民贷业务中实现90%的业务反馈准确率 [9] - 第三步“规模化部署智能体（Transform）”：通过一站式Versatile平台等技术赋能，使企业级Agent开发从原本需30人天缩至3人天，效率提升10倍 [10] - ACT路径已在30多个行业、上千个场景落地，证明AI规模化复制有迹可循 [12] 华为的生态合作体系 - 公司认为AI价值创造需要全社会协作，其企业市场合作伙伴超过57000家 [12] - 通过“联合创新”聚焦核心场景突破，例如与中国石油东方物探合作，将海洋拖缆测线二维全波形反演处理时间从6小时缩短至半小时 [12] - 面向中小企业市场推出“华为坤灵”“4+10+N”一站式方案，覆盖95%以上中小企业需求的四大核心场景（智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗） [13] - 将产品分销模式升级为一站式场景化方案的分销模式，从方案开发、销售赋能、交付服务三大维度全面优化，旨在“把复杂留给自己，把简单留给客户和伙伴” [15] 行业智能化面临的挑战与华为的实践总结 - 行业普遍面临数智基础设施薄弱、场景碎片化与AI幻觉问题突出、生态与人才等要素缺失三大挑战 [15] - 公司的2025年行业智能化实践总结为“基建筑基-场景赋智-生态共生”的智驱三重奏，构成一套完整的价值创造逻辑 [16] - 该逻辑精准回应了数智化转型中的三大核心挑战：基础设施是前提，ACT闭环是核心，生态协同是关键 [16]