构建规范应用人工智能的机构生态 - 健全人工智能治理架构和战略规划 统筹业务、科技、合规、风控等各条线 确保应用与机构自身发展相匹配 [1] - 严格遵守国家人工智能伦理准则与社会公序良俗 确保应用与法律法规、监管规定、伦理规范保持一致 [1] - 加强信息披露和投资者保护 清晰标识人工智能生成内容 保障投资者知情权与选择权 强化个人信息保护 [1] - 强化数据治理 使用权威可信的数据来源 完善全流程数据管理规范 提升数据质量 夯实人工智能应用基础 [1] - 完善风险评估与应急处置机制 对中高风险业务场景进行持续监测 提升风险处置能力 [1] 严格遵守国家和行业监管要求 - 确保内容合规 建立内容围栏与输出核查机制 高风险应用场景通过人工核验与小模型校验确保输出合规 [2] - 防范数据安全风险 加强数据安全管理 防范违规采集、数据滥用、信息泄露、违规跨境流动及“数据投毒”等风险 [2] - 强化网络安全管理 提升系统防御能力 保障人工智能相关信息技术系统安全稳定运行 [2] - 增强模型管理能力 建立覆盖安全、合规、服务能力等维度的模型评价体系 提升模型选型和日常管理能力 [2] - 规避人工智能固有局限性 正确认识其缺陷和局限 在关键业务和环节建立“人类监督+模型辅助”的协同机制 防范风险外溢和传导 [2]