"同时，人工智能在资本市场的深化应用仍面临挑战。"刘铁斌认为：从应用层面看，数据标准不统一、 高质量数据源不足与大模型"幻觉"的问题较为突出，算力供给与成本压力也制约了AI技术的规模化、深 度化应用。从监管层面看，适配人工智能技术特性的差异化监管规则尚未成熟，监管的精准性、前瞻性 有待提升，制度供给仍需加强。从风险层面看，网络安全、数据安全等传统风险隐患不容忽视，"数据 投毒"等新型风险点逐步显现，对行业的风险防控能力提出了更高要求。 刘铁斌表示，面向"十五五"，构建规范、健康的资本市场人工智能生态体系的基本工作思路是，坚持促 进创新与规范监管并重，尊重技术演进规律，从行业生态、机构生态和严守监管要求三方面协同发力， 努力构建"合规有序、创新赋能、风险可控"的发展新格局。 一是构建促进人工智能健康发展的行业生态。包括：探索建立差异化分类监管框架，依据人工智能应用 的影响和潜在风险，实施分级分类监管；积极推进"人工智能+资本市场"专项试点，尽快形成可复制推 广的实践案例；布局人工智能中试基地，搭建创新应用验证平台，促进算力、数据、模型等资源集约共 享；推动资本市场智能计算基础设施与法律法规、行情、信息披露等重点 ...