AI+金融的发展阶段与重要性 - 人工智能正逐步融入金融业务全链条，成为金融基础设施的重要组成部分 [1] - AI+金融正迈向体系化、长效化建设的新阶段 [1] AI+金融发展面临的挑战 - 需准确把握技术创新与审慎经营的辩证关系，技术创新必须建立在风险可控、责任清晰的底线之上 [1] - 数据治理、模型可解释性和责任边界问题日益紧迫 [1] - 传统的监管和治理方式需要不断适应人工智能技术加速发展、迭代频繁的新技术环境 [1] - 如何构建与数字生产力相适应的制度框架和治理机制是监管部门和市场主体必须共同破解的课题 [1] 推进AI+金融健康发展的关键路径 - 关键在于统筹好创新与规范、效率与安全 [2] - 鼓励金融机构在依法合规的前提下，积极探索AI应用场景，推动技术更好地服务实体经济、服务科技创新 [2] - 扎实做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，不断提升金融体系的功能性 [2] - 同步完善数据治理体系、内部控制流程和风险防控机制，加强对关键环节的制度约束和能力建设 [2] - 确保人工智能在可控、可信、可持续的轨道上发挥作用，切实维护金融安全 [2]