文章核心观点 - 2025年中国制造业经历系统性变革，人工智能与制造业的融合已超越“机器换人”的初级阶段，推动智能制造完成多重跃迁，迈向更智能、更协同、更可持续的新图景 [1][3] 从“功能替代”到“系统重构” - 人工智能成为制造系统的“神经中枢”，负责调度全局资源、优化复杂流程，甚至参与创新设计 [1] - 智能体技术的应用使AI具备自主感知、规划与学习能力，推动生产线从僵硬的“自动化”走向柔性的“智能化” [1] - 建议产业链各方在“深度”上突破，推动工业大模型与行业知识深度融合，攻克核心工艺优化与传承难题，让AI成为兼具专业知识的“决策大脑” [1] 从“数据孤岛”到“网络协同” - 工业互联网平台和可信数据空间等“数字基座”，辅以F5G—A等低时延、高可靠的算力网络，正在打通企业内部及产业链上下游的数据壁垒 [2] - 数据开始在企业内部无阻流动，并逐步向供应链、价值链延伸 [2] - 建议各方在“广度”上拓展，发展普惠性赋能平台与解决方案，助力中小企业跨越“数字鸿沟”，将单个企业的竞争力转化为产业集群的协同优势 [2] 从“效率优先”到“效能并重” - 智能化与绿色化深度融合，企业将能源资源的精细利用、生产过程的碳足迹管理融入智能系统的设计与运行 [2] - 行业正从单一的“效率竞赛”，升维至涵盖质量、韧性、绿色、可持续的“综合效能竞赛” [2] - 建议各方在“跨度”上持续发力，推动政策、资本、人才形成更强合力，加快培育“数字工匠”，为系统变革筑牢人才基石 [2]