文章核心观点 - 扩大内需需要从调整收入分配的存量思维，转向通过发展高附加值产业（特别是人工智能）做大经济增量，从而形成“产业升级—收入增长—消费扩容”的正向循环，这是当前中国实现消费驱动型高质量发展的优选路径 [1][2][5] 中国消费现状与挑战 - 2023年中国居民消费率约为39.6%，显著低于美国、日本等发达国家50%-70%的水平，也低于全球中等收入国家55%的平均值 [1] - 中国服务消费占比相比发达国家低6至21个百分点，存在结构性短板 [1] - 在经济中高速增长阶段，若仅聚焦存量分配调整，容易陷入“零和博弈”困境 [1] 产业创新作为解决方案的国际经验 - 美国在20世纪70年代“滞胀”时期，依靠信息技术产业崛起，推动服务消费占比从50.2%提升至2024年的68.5% [2] - 日本在20世纪90年代后，通过医疗保健、文化娱乐等服务业的创新发展，使服务消费占比稳定在55%以上，对冲了经济增速放缓压力 [2] 人工智能产业的战略作用与影响 - 人工智能是当前确定性最高的科技方向，中长期将成为消费增长的重要支撑 [3] - 人工智能提升生产效率并创造高收入岗位，例如中国新能源汽车产业实现弯道超车，2024年新能源乘用车零售量达1013万辆，带动上下游产业链新增数百万就业岗位，相关从业者平均收入较传统制造业高出30%以上 [3] - 人工智能催生新消费业态，如“虚拟试衣间”、“AI试妆”、智慧文旅、沉浸式体验、智能养老设备等，不断拓展消费边界 [3] - 人工智能在消费领域深度应用，推动商品智能化升级和服务精准化，2024年中国实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重达26.8%，其中AI推荐系统带动消费转化率提升40%以上 [4] - 2024年中国即时零售规模突破6500亿元，智能调度系统实现了“分钟级配送” [4] 产业创新与消费增长的联动机制 - 发展高价值量、高附加值产业（如人工智能、高端制造、数字经济）是做大经济增量的核心抓手，能创造新消费需求，形成正向循环 [2] - 产业升级带来财富增长，为居民消费能力提升奠定基础，2013年至2024年中国居民人均可支配收入年均实际增长6.1%，其中高技术产业从业者收入增速始终领先 [4] - “产业政策—发展内需—做大增量—收入分配—促进消费”的路径展现出显著优势，通过技术创新在不损害既有利益的前提下创造新价值 [5] - 中国推行的消费品以旧换新政策，2025年专项国债资金规模增至3000亿元，带动了新能源汽车、智能家电等绿色智能消费增长，并推动相关产业技术迭代，形成良性互动 [5] 中国市场的潜力与发展方向 - 中国拥有14亿人口的超大规模市场和4亿中等收入群体的消费潜力，为产业创新提供了广阔空间 [5] - 面向“十五五”时期，应聚焦人工智能、高端装备、生物医药等重点领域，通过政策引导和市场驱动培育更多高附加值产业 [5] - 目标是走出一条“创新驱动、消费引领”的高质量发展之路，让内需成为拉动经济增长的主动力和稳定锚 [6]