行业技术路线与格局 - 全球量子计算技术路线呈多样化发展格局 主要包括超导、光量子、离子阱三种 [2] - 从计算类型划分 形成门型通用量子计算机和非门型专用量子计算机两大核心方向 后者以加拿大的D-Wave和中国的玻色量子为代表 [2] - 门型通用量子计算机追求通用能力 非门型专用量子计算机适用于解决特定问题 目前更易实现产业化落地 [2] - 通用型量子计算机技术难度极大 预计10年后才能实现实用化 而专用型量子计算机将率先完成产业化落地 [5] 量子计算与AI融合 - 量子计算与人工智能的融合创新被视为突破算力瓶颈的关键路径 并帮助量子计算加快商业化落地 [1] - 量子计算与AI的融合是双向赋能的过程 [2] - AI可助力量子计算机研发迭代 通过AI大模型对量子设备进行自动校准 显著提升量子计算的稳定性 [2] - 量子计算为AI突破算力瓶颈提供新路径 可在现有大语言模型框架中融入量子计算优化训练 也能开发原生量子人工智能框架解决经典计算机无法应对的复杂问题 [2] - 未来量子计算的产品形态是“量子计算机底座+量子算法框架+人工智能产品”的结合 [1][5] - 依托量子计算优势构建适配的人工智能体系 最终会形成类似DeepSeek、通义千问的大模型应用产品 [5] 商业化进展与应用 - 量子计算正从实验室走向产业应用 “量子+AI”的技术突破推动量子计算加速走向产业应用 [1][3] - 在生物制药等领域体现出优势 能精准计算药物的治疗效果、毒性、半衰期等多维度指标 凭借对自然规律的理解弥补数据缺失 快速找到更优结果 [3] - 玻色量子已形成三大商业模式：整机销售、提供云服务、“量子计算+”行业解决方案 [4] - 在产业应用中 已与纬德信息合作打造“量子计算+电力”解决方案 应用于电力调度与数据智能分析 与电子城携手在芯片设计等领域开展协同创新 [4] 当前瓶颈与解决方案 - 行业面临算法缺失、使用门槛高的瓶颈 专业性让客户难以自主开发算法 [3] - 针对算法开发门槛高的痛点 玻色量子开发了基于Python的编译器 使得开发者无需量子计算专业背景就能使用 [3] - 另一个瓶颈是量子计算的算力供给不足 无法满足不断增长的需求 [3] - 为解决供给不足问题 玻色量子在深圳南山区建设的国内首个规模化专用光量子计算机制造工厂已于今年11月建成启用 预计工厂年产能可达30至50台 [3] 公司动态与未来展望 - 玻色量子今年10月宣布完成数亿元A++轮融资 [6] - 融资资金将用于专用相干光量子计算机与通用光量子计算机的研发、量子计算芯片工艺能力建设、规模化专用光量子计算机制造工厂建设 以及拓展“量子计算+AI”融合应用的商业生态 [6] - 展望未来五年 量子计算将迎来三大突破 [6] - 整机制造从实验室走进标准化工业产线 实现性能一致性 为量子计算机集群建设奠定基础 [6] - 量子人工智能迎来爆发期 原创型适配算法不断涌现 预计将重塑现有计算格局 [6] - 量子与经典计算深度融合 在操作系统、编译系统层面实现高效打通 保障数据流顺畅交互 [6]