江苏省“人工智能+”战略定位与内涵 - 江苏省将因地制宜发展新质生产力，深化拓展“人工智能+”，力争在人工智能赋能产业发展上形成独特优势 [1] - “人工智能+”被视为“十五五”时期发展新质生产力最具爆发力、渗透力和颠覆性的“关键变量”，核心在于科技创新 [1] - 人工智能的角色认知已从辅助“工具”跃迁为驱动新质生产力发展的核心“引擎”，其核心逻辑从“连接”转变为“赋能”与“生成” [1] “人工智能+”对生产力要素的重构 - 劳动者素质“增强”：AI通过人机协作赋予劳动者“外脑”，使其从重复性劳动中解放，从事创造性工作，实现人力资本指数级增长 [2] - 劳动资料“数智化”：生产工具升级为包含算法、算力、数据的智能系统，工业机器人、智能传感器等成为新劳动资料 [2] - 劳动对象“扩容”：数据成为新的关键生产要素，虚拟空间和数字孪生世界成为新劳动对象，生产的边界被无限延展 [2] 发展“人工智能+”的战略意义 - 从外部环境看，是应对全球科技竞争“白热化”的主动选择，需通过发展“人工智能+”加快关键核心技术攻关，实现高水平科技自立自强 [3] - 从内部条件看，是破解高质量发展瓶颈的内在要求，能缓解劳动力短缺压力，提升资源利用效率，推动产业结构向价值链中高端攀升 [3] - 在“十五五”期间，通过AI赋能可将人口规模优势转化为人才资源优势，将数据资源优势转化为产业发展优势 [3] 江苏省“人工智能+”的实践路径 - 江苏省作为制造业和实体经济大省，需将“人工智能+”深入到千行百业的具体场景中，构建“数实融合”的实践样板 [3] - 聚焦“智改数转网联”，打造制造业转型新高地，推动AI技术与制造业深度融合，围绕高端化、智能化、绿色化发展方向 [4] - 推动生产端柔性变革，实现从“以产定销”向“以销定产”转变，利用计算机视觉进行质量检测，利用预测性维护技术让设备“自救” [4] - 推动产业链协同优化，围绕16个先进制造业集群和50条重点产业链，构建工业互联网平台，利用AI算法优化供应链管理 [4] - 聚焦社会治理现代化，拓展“人工智能+”至城市治理与公共服务领域，通过“AI+治理”实现精细化治理和普惠化服务 [4] - 聚焦基础设施先行，加快构建一体化算力网络体系，统筹通用算力、智能算力和超级算力布局，降低中小企业使用算力的门槛和成本 [5] - 打通“最后一公里”，鼓励高校、科研院所与企业组建创新联合体，解决大模型在垂直行业落地难的问题，构建开放协同的产业生态 [6] “人工智能+”发展的伦理与社会考量 - 发展需坚持“以人为本”的终极指向，确保技术服务于人的全面发展，警惕技术异化风险，避免人成为算法的附庸 [6] - 需有效应对算法歧视、数据隐私泄露、“信息茧房”等社会伦理挑战，建立健全人工智能治理体系，推动算法可解释性和透明度 [6] - 需加强数据立法和监管，探索数据所有权、使用权与收益权的分离机制，在释放数据价值的同时筑牢安全防线 [6] - 致力于弥合“智能鸿沟”，通过政策引导和平台赋能帮助中小企业低成本获取AI能力，并关注老年人、残障人士等群体的适应性 [7]