文章核心观点 - 中国需要通过发展人工智能等高附加值产业来“做大蛋糕”，以产业创新驱动消费升级和收入增长，从而突破当前居民消费率偏低的困境，实现经济高质量发展 [1][2][5] 中国居民消费现状与挑战 - 2023年中国居民消费率约为39.6%，低于美国、日本等发达国家50%-70%的水平，也低于全球中等收入国家55%的平均值 [1] - 服务消费占比比发达国家低6至21个百分点 [1] - 在经济中高速增长阶段，仅聚焦存量收入分配调整容易陷入“零和博弈”困境 [1] 产业创新作为解决方案的国际经验 - 美国在20世纪70年代依靠信息技术产业崛起，推动服务消费占比从50.2%提升至2024年的68.5% [2] - 日本在20世纪90年代后，通过医疗保健、文化娱乐等服务业的创新发展，使服务消费占比稳定在55%以上 [2] 人工智能产业的消费驱动作用 - 人工智能能显著提升生产效率并创造高收入岗位，例如智能制造业让中国新能源汽车产业实现弯道超车 [3] - 2024年中国新能源乘用车零售量达1013万辆，带动上下游产业链新增数百万个就业岗位，相关从业者平均收入较传统制造业高出30%以上 [3] - 人工智能催生“虚拟试衣间”、“AI试妆”、智慧文旅、沉浸式体验、智能养老设备等新消费业态，不断拓展消费边界 [3] 高科技产业与消费升级的协同效应 - 2024年中国实物商品网上零售额占社会消费品零售总额比重达26.8%，其中AI推荐系统带动消费转化率提升40%以上 [4] - 2024年即时零售规模突破6500亿元，智能调度系统实现了“分钟级配送” [4] - 2013年至2024年，中国居民人均可支配收入年均实际增长6.1%，高技术产业从业者收入增速始终领先 [4] 政策实践与市场前景 - 中国推行的消费品以旧换新政策，2025年专项国债资金规模增至3000亿元，带动了新能源汽车、智能家电等绿色智能消费增长 [5] - 中国拥有14亿人口的超大规模市场和4亿中等收入群体的消费潜力，为产业创新提供了广阔空间 [5] - 面向“十五五”规划，需要聚焦人工智能、高端装备、生物医药等重点领域，通过政策引导和市场驱动培育高附加值产业 [5]