文章核心观点 - 中国经济正经历从“人口红利”向“人才红利”的深刻转型，投资于人是投资未来的核心竞争力[1] - AI技术替代重复性劳动的同时，正创造大量新职业与新需求，并推动劳动力市场结构性变革[1][2] - AI时代竞争的本质是人才竞争，激活人的创造力是实现高质量发展的关键[4][5] 劳动力市场与就业结构变革 - 行业用工需求分化加剧，新能源、新消费、数字经济、低空经济、绿色经济、银发经济、文旅科创等领域成为新的就业增长点，而部分行业需求下滑，结构性矛盾突出[1] - 企业用工更趋谨慎，市场招聘趋弱，行业性、区域性、群体性就业困难加大，部分劳动者就业质量阶段性下滑[1] - 劳动力总量进入存量时代，AI开始分担重复性、机械性劳动[2] 新兴职业与岗位需求 - “AI训导师”岗位需求正以每年翻倍的速度增长[2] - 未来五年新能源工程师需求将增长50%以上[2] - 生成式AI应用员、用户增长运营师等相关岗位需求将达上千万个[2] - 华为鸿蒙系统生态发展需要开发者人数达数百万人[2] - 无人机产业、低空经济发展催生对“飞手”、低空飞行器驾驶员和安全人员的巨大市场需求[2] - 2025年已有超九成职场人将AI工具作为工作标配，19.18%的新发岗位明确要求AI相关技能[4] - 具备“AI+行业”复合能力的人才成为企业争抢的核心资源[4] AI驱动产业与区域发展 - AI与数字化技术推动城乡“双向流动”，乡村成为人才新舞台[3] - 黑龙江明水县构建“农业+加工+AI”三产融合模式，建成500个数字人直播间，通过AI技术实现农产品种植智能化、加工自动化、销售数字化[3] - 该模式使本地小米、黑豆等产品品牌认知度提升60%，复购率达45%，带动全国超2000个就业岗位，预计3年将吸纳10万农村青年就业，并催生“数字人操作员”、“乡村IP策划师”等新职业[3] - 大数据和智能装备正在重塑各个产业的生产流程[3] 人才竞争力与教育转型 - 2025年全球AI竞争版图中，中国开发者影响力显著提升，全球开源社区中中国开发者的贡献度已稳居前列，表明中国拥有规模庞大的“工程师红利”[2] - 面对人口老龄化挑战，应通过教育体制改革、职业技能培训及包容的人才政策，将数亿劳动力转变为适应高技术时代的高素质人才[4][5] - 投资于教育、健康、劳动者的技能与尊严，是回报率最高的生产性投资[5]