钱烧了,人跑了……曾经风光的Kimi,一年后沦为了二线?
新浪科技·2025-12-30 10:06

行业格局与公司处境 - 2025年末AI赛道呈现冰火两重天局面,智谱、MiniMax冲刺“AI大模型第一股”,而月之暗面则因用户活跃度下滑陷入舆情漩涡 [2] - 月之暗面Kimi的周活跃用户数跌至450万,排名从一年前的第二降至第七,被豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福、阿里千问等超越 [2][4] - 公司当前处境被形容为“进退两难”,做大模型创新提升不易,转向做应用又会牺牲高估值,这映射了AI创业群体的共同处境 [14][15] 用户与市场数据表现 - 据QuestMobile报告,在最新统计周期(2025.12.08-12.14)内,豆包周活用户为15520万,DeepSeek为8156万,元宝为2084万,而Kimi仅为450万 [4] - Kimi的月活跃用户规模从2025年第二季度的1407.2万下降至第三季度的992.6万,环比下降约30% [6] - 自2025年4月以来,Kimi整体下载量出现大幅度下滑,且长期维持在较低水平 [2][6] 增长模式与成本分析 - 月之暗面在获得阿里等机构超10亿美元融资后,采取了激进的营销策略,单月广告投放金额最高时接近2亿元 [3] - 这种“烧钱换增长”的模式曾在2024年10月左右将Kimi月活用户推至3600万以上 [3] - 在投流激进时,Kimi每获取一个用户的综合成本约在12-13元,若每日新增20万用户,一天需烧掉约250万元 [10] - DeepSeek凭借技术突破实现“7天用户破亿”的爆发式增长,宣告了“烧钱换增长”模式的低效与难以持续 [9] 技术优势与竞争态势 - 2024年初,Kimi凭借出色的长文本处理能力构建起阶段性领先优势,并因此获得资本追捧 [3][9] - 其长文本处理技术优势很快被字节、阿里等头部大厂突破并超越,技术壁垒被攻破 [9] - 行业投资人指出,长文本处理技术并不罕见,最初只有Kimi去突破是因为其对算力消耗极大、成本太高 [9] - Kimi虽通过发布K2等新模型短暂建立技术优势,但很快被OpenAI、谷歌以及DeepSeek、阿里、智谱等玩家迅速抹平甚至超越 [9] 商业模式与产品挑战 - 公司C端主要通过Kimi智能助手打赏、订阅收费,B端主要通过大模型API调用收费 [12] - 在C端,Kimi收费项中的功能在豆包、夸克、千问、灵光等产品上均可免费获得,导致其付费用户难以长期留存 [12] - 在B端,公司在定制化开发、大客户合作推进方面的进展,部分弱于字节、阿里等大厂,较智谱等创企也存在差距 [12] - 公司产品形态与头部互联网大厂存在较高重合度,缺乏像百川智能聚焦医疗、智谱发力B/G端、零一万物拥抱其他厂商那样的差异化战略 [13] 行业观点与建议 - 有观点认为,伴随scaling law见顶,AI大模型能力瓶颈明显,行业已进入“明牌”阶段,大厂比小厂更具优势 [12] - 创业者应找到细分的强场景领域,做AI应用的全流程闭环产品,而非大而全的产品 [12] - 建议月之暗面及早避开巨头主航道,选择更加垂直、聚焦的场景做出特色功能,或更早地进行全球化以进入更广阔的市场 [16]