美股市场表现与驱动因素 - 截至12月26日，道指年内累计上涨14.49%，标普500指数大涨17.82%逼近7000点，纳指暴涨22.18%，三大指数均有望连续三年录得两位数涨幅 [1] - 过去一年美股总市值持续攀升，已逼近70万亿美元大关 [1] - 美股大涨的核心驱动因素包括：贴现率逻辑（押注无风险利率中枢下移）、现金流回流（企业分红和回购规模接近/达到历史高位）、以及被动投资（ETF和指数基金交易量占比高）形成的“自我强化循环” [6] - 货币政策宽松（2025年美联储连续三次降息至3.50%～3.75%）、企业盈利韧性（2025年三季度标普500成分股盈利同比增长13.4%）与AI结构性机会共振，共同推动股市上涨 [7] 市场估值与潜在结构风险 - 巴菲特指标（股市总市值/GDP）已升至223%，远超70%～80%的合理区间，并显著高于2000年互联网泡沫时期峰值 [4] - 当前估值建立在苛刻前提上：美国经济软着陆、未来降息兑现、利润率守住、AI龙头持续交出超预期业绩，任何一条松动都将引发估值重定价 [7] - 存在深层次风险：美债收益率维持相对高位而标普500盈利收益率极低，导致股权风险溢价几乎归零甚至倒挂；股指高位很大程度上由被动资金堆砌，流动性拐点可能引发“无脑抛售” [7] AI行业趋势与投资逻辑演变 - 2026年AI仍将是支撑美股上涨的关键力量，但驱动逻辑将从算力炒作转向盈利兑现 [9] - AI投资有望从数据中心建设扩展到对工业、材料、金融等传统行业的赋能，带动盈利增长在更广泛的板块中扩散 [9] - 过去两年的AI行情本质是卖硬件的行情，2026年逻辑必须转变，AI必须证明能创造资本回报率，“七巨头”每年几百亿美元的资本开支需转化为实实在在的收入和利润率提升 [9] - 投资者需关注AI应用端盈利，例如微软、Adobe及传统行业如何利用AI赚取真金白银，而非仅关注英伟达的硬件销售 [11] AI领域潜在风险 - 估值分化风险：头部AI企业将持续领跑，但大量缺乏实质业绩支撑的中小AI概念股可能面临估值回调 [10] - 监管政策风险：全球对AI数据隐私、反垄断的监管收紧可能增加行业合规成本 [10] - 技术落地不及预期风险：企业级AI应用的商业化进程若慢于预期，将影响板块盈利增速 [10] - 融资与信用链条风险：AI基础设施扩张推升企业债发行与资本开支强度，债市收紧将导致权益估值被动重定价 [10] - “能源—算力—成本”三角风险：若核能或储能技术无突破性进展，AI的边际成本可能因能源短缺而急速飙升 [10] 全球资金流向与亚洲市场机遇 - 2026年全球资金向亚洲市场搬家的趋势大概率将持续，核心驱动因素包括：美元结构性弱势（美元指数年内累计下跌9.6%）、显著的估值差（标普500市盈率TTM为29.5倍，沪深300仅14.1倍）、以及经济增速差（预计2026年中国GDP增速约5%，显著高于美国2%左右） [13] - 资金流向逆转的底层逻辑是货币周期引力反转（美联储降息、美元走弱）、全球产业链与贸易链重塑（亚洲内部贸易依存度飙升）、以及经济增速“剪刀差”（亚洲新兴经济体保持较高增速） [13] - 中国市场存在三大结构性机会：硬科技的“自主可控”（如半导体全产业链、AI+应用）、并购重组带来的“行业出清”红利（如券商、基建、光伏、锂电）、以及内需增长的“人口结构性”机会（如银发经济、情绪价值消费） [14][15] - 机构筛选出能够把握中国创新机遇的IT和医疗保健类A股，并预计在汽车、电池材料、锂、光伏等多个板块内，价格/规模竞争将逐步让位于质量竞争 [15]