（来源：中国航空报） 光纤宽带，常具有速度更快、能耗更低的优势。早在2019年，陈一彤就开始思考如何全光实现生成式模型，并在后来发表了《科学进展》（Science Advances）认证的国际首个全光生成式网络。思考这个想法时，当前流行的生成式模型尚未大幅度走入公众视野，也还未引起广泛的关注度。当下，生成式 模型在全球带来变革性影响的同时，陈一彤课题组也攻克了百万级光学神经元全光芯片片上集成、全光维度变换和无真值训练算法等一系列问题，最终两股 进步力量融合促进了LightGen芯片的诞生。其中，百万级神经元为生成任务需要庞大的神经元规模问题提供了方案；全光维度转换则面向生成式任务对维度 变换的需求，解决了模拟光信号维度难以定义更遑论全光超高速转换的问题；而无预定义真值训练算法则让生成式任务没有标准答案的情况下，光子芯片如 何训练的问题得以解决。将三者结合，才把光计算从以往主要擅长决策任务推进到可以比肩数字模型的语义生成。论文指出，LightGen实现了百万级光学神 经元的集成和大尺寸的输入输出，这并非简单地重复小规模的光子芯片，而是对语义生成至关重要的质的飞跃。需要了解的是，LightGen并不是电辅助光做 ...