AI行业竞争格局 - 大模型竞争最终回归到算力和数据的比拼 这是一条护城河极深的赛道 [2] - 中小创业者在科技巨头的阴影下 机会变得越来越稀缺 [2][6] - 资源向超级实体集中 如果一家公司控制了全球主导的AI大模型 实际上就控制了人类获取信息和人机交互的接口 [7] 全球AI产业地位 - 在AI应用层、清洁能源和机器人领域 是全球的领头羊 [8] - 未来具身智能很可能在中国率先大规模爆发 尤其是在养老看护等场景 [8] - 在基础研究和范式转换级别的创新上 依然处于追赶状态 当新的架构出现 还是在跟随和优化 [8] 未来人才与组织形态 - 企业需要的是具备极高“AI素养”的超级个体 [3][11] - 未来的公司形态可能会被解构 变成一系列“超级个体”的联盟 每个人身后都站着一队由他调度的智能体 [11] - 教育是最需要赶紧做出改变的地方 需要解决如何以及为何使用AI的问题 而非禁止使用 [10] 未来技术与社会影响 - 人类可能会实现某种形式的“长生不老” 或者成为“数据生命” [4][12] - 通过脑机接口 人类的意图可以直接转化为行动 在中国 脑机接口在医疗康复领域的落地速度可能会超出预期 [12] - AI将帮助突破人类中心主义的狭隘视角 例如用AI破译鲸鱼语言 与万物对话 [12] 人类的核心价值与挑战 - 人类需要主动保留思考的艰难与肉身的痛感 才能守住某种不可替代性 [1] - 未来的商业价值将更多地向不可替代的“具身体验”转移 例如需要深度共情、人际博弈、独特审美的职业会变得更昂贵 [11] - 标准化知识太容易被AI替代 例如咨询业可能会消亡 [11] - 保持“痛苦”的思考能力 是人类尊严的最后堡垒 [11]