国家教育数字化战略行动进入2.0阶段 - 国家教育数字化战略行动进入2.0阶段，核心战略方向之一是智能化 [1] - 国家智慧教育平台新增学前教育与研究生教育版块，实现服务对象全覆盖 [1] - 国家教育大数据中心与智能中台正式上线，作为国家级“数据基座”与智能化运行中枢，引领教育数字化向智能化深入 [1] 世界规模最大的教育资源中心 - 国家智慧教育平台已建成世界规模最大且高质量的教育资源中心 [2] - 平台汇集超过13万条中小学资源、1.25万余门职教精品课、14.5万门高等教育优质课程，覆盖教育全过程 [2] - 平台用户总量突破1.78亿，覆盖超200个国家和地区，日均访问量达5200万，总访问量累计突破726亿 [2] 平台集成多样化应用与政务服务 - 平台集成了60余个应用工具，覆盖学生学习、教师备课、答疑辅导等主要教育教学场景 [4] - 平台公共服务大厅汇聚就业、考试、留学等8大类51项政务服务，累计服务1.4亿人次 [4] - 平台实现与32个省市政务服务平台对接，累计接入1016个地方教育服务事项 [4] - 平台通过政府购买服务汇聚企业资源，并在确保免费基础上提供差异化服务 [4] - 平台开发了部分学科自适应学习功能，可根据学生进度动态生成学习计划并推送资源 [5] 人工智能赋能教育的战略举措 - 教育部组织全学段人工智能通识教育，目标是让人工智能成为师生的公共课 [6] - 教育部部长怀进鹏亲自讲授AI大课，覆盖超过40万人 [6] - 平台已汇聚超过1000门人工智能精品课程 [7] - 开展人工智能赋能教育行动试点，遴选东部7省、中西部20市、18所高校推进应用 [7] - 布局人工智能行业应用中试基地，打造高质量教育模型、语料和工具 [8] - 组织教育专用大模型应用示范行动，建设23个教育专用大模型和13个学科垂类模型 [9] - 计划在2026年出台相关政策文件，系统部署推进人工智能教育和应用 [9] 大数据中心与智能中台的功能与应用 - 国家教育大数据中心打破数据孤岛，贯通跨部门、跨区域、跨学段数据链路 [10] - 宏观层面可监测资源布局、师资配置等核心指标，为学科专业调整提供依据 [10][11] - 微观层面可深度分析学生学习过程与能力倾向，支撑差异化教学与个性化辅导 [10] - 已有1300余所高校接入大数据中心，用于动态开展办学质量监测预警 [12] - 武汉理工大学利用数据构建经济困难学生认定模型，实现精准资助 [12] - 智能中台通过标准化接口打通从算力数据、模型能力到场景应用的完整链条 [12] - 智能中台提供算力和模型支撑，用户可通过低代码方式快速创编智能体或部署应用 [12] - 智能中台整合AI、数据服务和算法为可复用模块，旨在降低开发门槛、避免重复建设、节省算力资源 [12] 高校与中小学的数字化实践案例 - 浙江大学实施教育教学人工智能进阶计划，校企共建配备1500余张GPU卡的启真算力中心 [14][15] - 浙江大学升级智海-Mo平台，包含300余门课程和2000多个数据集，服务千余所学校超15万师生 [15] - 浙江大学发布智能体平台，赋能2万余名师生共创超5900个智能体，并向全国1064所院校开放 [15] - 浙江大学已在人工智能、力学、教育、法学等多领域建成垂域大模型 [15] - 宁夏吴忠市金积中心学校借助国家平台集成“智慧课堂”等工具，形成校本化教学新模式，解决师资短缺问题 [17] - 内蒙古清水河县逸夫小学对教龄长的教师开展低成本AI工具分层培训，应用豆包、KIMI等工具丰富教学手段 [17] - 人工智能已从单一工具演进为驱动教学全过程的核心要素，深入招生考试、教学评价、就业服务等核心场景 [17]