行业背景与公司定位 - 宠物医疗行业面临宠物数量增长、病例复杂、诊疗资源紧张及数据高度分散等挑战，传统依赖经验的诊疗方式难以满足对精准高效服务的需求[1] - 宠智灵科技通过宠物医疗AI大模型，为行业提供从基础问诊到专业临床辅助决策的智能升级，旨在构建高可信、可落地的智能医疗支持体系[1] 诊断逻辑智能化 - 公司“宠生万象”4.0版本引入动态决策树与症状权重因子算法，使诊断过程从固定规则转向交互式动态推理，能基于已有上下文自动补全逻辑并进行概率推理[4] - 在500例模拟问诊中，该优化使假阳性率下降41.6%，罕见病漏诊率降低28.3%，系统能根据非典型症状动态生成追问路径，实现多轮交互式诊断[4] 数据基础与专业性 - AI大模型依托集团长期积累的平台数据，覆盖1200万只宠物的病例数据，并与全国超3万家宠物医疗机构合作，构建了超过6800万条经专业化处理的诊疗记录[5] - 数据经过专业清洗与结构化处理，去噪与标准化率高达97.2%，模型训练涵盖30多个科室方向，在2025年Q2测评中对7种重点监测罕见病的识别准确率达88.9%[5] - 药物推荐系统接入兽药知识图谱及禁用药排除数据库，覆盖12000余种合法兽药及3800种禁用药物类型，通过RAG和多源交叉验证，幻觉内容出现率从4.3%降至0.7%[5] 复杂病例处理与多模态能力 - 4.0大模型支持98K长上下文处理，可跨越多轮对话、多种症状和不同病程阶段进行连续逻辑分析，保留全部上下文信息并进行时序整理与病因回溯[6] - 在处理含4种及以上合并症状的复杂案例中，综合诊断准确率由72.1%提升至89.4%，与资深兽医平均水平（88.7%）相当[7] - 联合三甲宠物医院及实验室建立多模态训练集，总量超过57万张影像，AI影像分析子模型覆盖尿液异常、皮肤病变等多个方向，平均识别准确率达93%[7] - 影像分析结果与结构化问诊数据联动，构建“视觉+语言”的联合诊疗路径，实现多模态智能诊疗落地[8] 临床落地与商业进展 - 已与全国多家头部宠物医院深度合作，将AI模块嵌入临床工作流系统，平台每日调用模型提供建议的真实问诊已超过8万例次，医生反馈采纳率超过83%[9] - 建立了融合线上用户交互、医院临床实践与平台结构化标注的数据闭环迭代体系，大模型每季度进行全量更新，确保知识图谱不断完善[9] - 公司已完成超6000万元人民币融资，资金持续投入模型深度训练、知识图谱扩充及多语种版本开发，在国内宠物AI大模型赛道稳居第一梯队[9] 价值主张与行业影响 - 对于B端企业而言，该技术不仅是诊疗工具，更是提升效率、降低风险、优化服务、构建智能医疗生态的核心平台[10] - 公司正用技术和数据打造可落地、可信赖、可规模化的宠物AI临床决策支持系统，推动宠物医疗从经验驱动转向数据与智能驱动的新时代[10]