神秘的“华为系”具身团队,回应11个关键问题
36氪·2025-12-30 17:27

公司核心团队与融资背景 - 公司创始团队为自动驾驶领域的“梦之队”,首席执行官陈亦伦曾任华为车BU自动驾驶系统CTO,首席科学家丁文超曾是华为“天才少年”,董事长李震宇曾任百度智能驾驶事业群总裁 [1] - 公司在2025年3月完成1.2亿美元天使轮融资,创下中国具身智能行业天使轮最大融资额纪录 [1] 技术展示与核心能力 - 公司在2025年12月通过线上发布会展示了“全球首个完成刺绣的机器人”,以此作为其技术能力的外溢体现 [1][2] - 公司选择刺绣场景是为了展示其处理长程、精细复杂动作,以及操作柔性、不易建模物体的技术能力,这在行业中属于首次公开演示 [2][7] - 处理柔性物体的核心难点在于预测自身动作后环境世界的演化,而公司认为其构建的“世界模型”能破解此难题,预测行动并模拟世界变化 [3] 核心技术路径与数据策略 - 公司的重要业务板块是自研具身基础模型——TARS AWE (AI World Engine) 2.0,采用一段式全身端到端学习,将现实数据迁移到机器人本体 [2] - 公司确立了以数据为核心的技术主线,自研具身数据采集系统SenseHub(包括手套和全景相机),采集真实人类场景下的动作、语言、触觉等环境语义数据集 [5] - 公司判断,自动驾驶达到商用级需要10万小时精选高质量数据,而具身智能因任务复杂度更高,所需数据量级至少是智驾的10倍以上,即需要至少100万小时真实场景数据 [5][11] - 公司首创“以人为中心”的数据采集新范式,核心是“手”和“眼”,其自研手套和全景相机能高保真还原手部位置和触觉权重信息,测量精度需达到毫米级甚至更高 [13] 行业对标与发展阶段判断 - 公司将自动驾驶经验迁移至具身智能领域,认为“具身的现阶段相当于智驾的2019年”,即全栈转向AI、开始思考规模化商用的关键节点 [5][16] - 公司将具身智能发展分为“3+3+3”阶段,自身切入的是第二个三年,目标是将技术真正落地到产品化过程 [13] 商业化落地原则与进展 - 公司筛选落地场景遵循三个核心原则:真需求(市场明确痛点)、细颗粒度(覆盖足够大群体)、高难度(高技术门槛) [8] - 公司已明确将柔性组装作为落地场景,并称其目前已进入商业化阶段 [8] - 公司在2025年主要聚焦三件事:超级算法(攻克数据、算法及环境交互的Scaling law)、超级本体(自研硬件,让硬件成为算法最佳载体)、超级应用(追求真正产业化,传递真实商业价值) [9] 公司定位与愿景 - 公司认为下一代超级单品可能是机器人,因此同时进行硬件、软件和AI的研发,所有硬件都为AI服务,目标是打造完整的产品价值和可持续演进的系统 [20] - 公司相信,只有把柔性物体操作做得很好,才能真正实现柔性产线级生产力,实现工厂各个角落的自动化 [6]