政策背景与核心目标 - 汽车产业是国民经济的重要支柱产业，产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域，加快其数字化转型是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措 [2] - 方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性和安全水平 [3] - 方案设定了两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平 [4] - 2027年具体目标包括：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期以及交付周期缩短20% [4] - 2027年目标还包括：打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商，形成国际先进的数字化转型标准、技术与人才体系 [4] 重点任务部署 - 方案提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务 [5] - 诊断评估与改进提升行动：完善诊断评估体系，推动企业自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广 [5] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动：梯次推进中小企业转型，引导工业互联网深度应用，推动供应链数字化协同升级 [5] - 典型场景与人工智能应用示范行动：精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展 [5] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵 [5] - 标准体系完善与互联互通保障行动：加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通 [5] - 关键技术攻关与基础能力强化行动：加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系 [5] 典型场景指引 - 方案后附典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了8项数智化典型场景，例如智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等 [8] - 清单为各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件，为行业企业实践提供参考指引 [8] 推进落实保障措施 - 强化组织协同：建立跨部门与央地协同机制，明确权责分工，发挥产业平台作用，坚持市场化原则以提升政策落地实效 [7] - 完善支持政策：引导企业开展关键核心技术攻关，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务，降低转型成本 [7] - 强化人才保障：深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式，鼓励企业骨干进校授课，健全数字化人才激励机制并提升待遇 [7] - 加强安全监管：构建全流程网络、数据、信息安全监管机制，指导企业建立全生命周期安全管理框架，完善风险预警与应急处置机制 [7]