文章核心观点 - 四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在系统推进汽车产业数字化、网络化、智能化发展，解决当前顶层设计不足、数据应用不充分、中小企业转型慢等问题，以数字化转型作为行业创新发展的重要加速器 [1][7] 发展目标 - 2027年目标：整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平显著提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70% [2] - 2027年目标：行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [2] - 2027年目标：打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商 [2] - 2027年目标：形成适合产业特征、国际先进的数字化转型和智能制造标准体系、技术供给体系与人才培训体系 [2] - 2030年目标：行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，大中小企业数字化协调发展，基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系 [2] 重点任务：“六大行动” - 诊断评估与改进提升行动：完善诊断评估体系，推动企业自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广 [3] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动：梯次推进中小企业转型，面向省级专精特新及规上工业中小企业支持重点场景深度改造，推动“哑”设备改造和关键设备更新 [7] - 典型场景与人工智能应用示范行动：制定行业数智化转型典型场景清单及图谱，加速关键环节人工智能应用拓展，支持企业在研发、生产、管理等环节深度集成AI技术 [8] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵 [5] - 标准体系完善与互联互通保障行动：健全行业数字化转型与智能化升级标准体系，推动场景指南、数据要素、AI应用等基础性标准建设，标准化保障数据互联互通 [9] - 关键技术攻关与基础能力强化行动：重点攻关仿真设计、基础软件、智能机器人、智能检测设备、信息物理系统等关键核心技术，鼓励应用自主可控技术产品 [10] 人工智能与数字化技术应用 - 支持企业打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型 [8] - 组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例 [8] - 推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线 [8] - 引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景 [7] - 支持建设赋能研发设计、生产制造、供应链协同的行业级工业互联网平台，推动零部件中小企业全面接入 [7] 基础设施与能力建设 - 强化专用算力及先进通信基础能力建设，探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享 [10] - 充分发挥汽车行业标识解析二级节点作用，保障产业链内外部系统有效互联与数据安全流通 [7][9] - 完善数据安全保护体系与技术能力，完善汽车行业数据分级分类指南，充分发挥汽车数据要素价值 [9][10] 实施指引与参考 - 《实施方案》后附典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景 [10] - 为行业企业实践提供参考指引，各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件 [10]