文章核心观点 - 英伟达创始人黄仁勋认为，能源限制是当前AI发展的核心物理边界，公司当前的首要任务是打造更高能效的计算平台 [1][5] - 公司相信AI算法将持续创新，因此坚持通用计算平台策略，避免为特定架构过度定制化，以保持平台的灵活性和对未来的适应性 [2][6] - 英伟达的终极使命是构建能够预测未来的工具，即“时间机器”，其未来重点押注方向包括机器人、Omniverse与真实物理世界的融合，以及数字生物学和气候科学 [2][9][10][11] - 未来十年，AI将在特定领域远超人类，“学会与AI交互”将成为所有人的基本技能，AI将作为“外挂”或“导师”赋能个人，释放巨大生产力 [2][12][13][14][15] AI计算能效与物理边界 - 能源限制是AI发展的根本物理瓶颈，所有计算的上限最终受信息传输与比特翻转所需能量的约束 [1][5] - 提高AI计算能效是当前产业优先级，从2016年至今的八年里，AI计算能效提升了1万倍 [1][2][5] - 能效提升幅度巨大，类比于汽车或电灯泡在同样时间内提升1万倍能效，例如一个100瓦灯泡仅需0.01瓦就能达到相同亮度 [5] - 公司目标是“用更少的能量完成更多的工作”，以支撑构建更智能的系统 [5] 计算平台战略与创新信念 - 公司核心策略是坚持通用计算平台，不能为了优化特定AI架构（如Transformer）而牺牲平台的灵活性 [2][6] - 公司底层信念是Transformer并非AI算法的终点，AI研究尚未封顶，未来算法将持续演进和创新 [2][6] - 公司的根本任务是打造一个允许创新持续发生的计算平台，支持研究者探索如Flash Attention、分层注意力等新机制 [2][7] - 电脑的魅力在于能运行今天无法想象的程序，公司旨在构建让发明家畅游其中的平台，而非限制创新的框架 [6][7] 技术研发与产业链协作 - 公司虽不制造芯片，但内部拥有精通半导体物理的工程师，以具备与制造伙伴台积电相当的物理直觉，共同探索并突破物理极限 [2][8] - 公司在系统工程上深入参与，例如设计液冷系统的管道和风冷系统的风扇，甚至拥有空气动力工程师来优化气流与噪音 [8] - 通过与台积电的密切合作，公司持续推动半导体制造、冷却系统等技术的极限 [8] 未来重点发展方向 - 公司看好机器人方向，特别是人形机器人，并已开始构建专用的工具链、训练系统和人类演示系统，预计未来5年该领域将“相当精彩” [2][9] - 公司激动的新方向是“Omniverse（可视化仿真平台）与Cosmos（真实物理世界）的融合”，这是一个多元宇宙生成系统，将成为下一代机器人与物理系统的底座 [2][9] - 公司正进行数字生物学研究，旨在理解分子和细胞语言，构建人体“数字孪生体”，以预测身体系统的变化 [10] - 公司在气候科学领域应用AI，例如以公里级精度预测天气和模拟区域气候，具备重大社会意义 [10] - 公司终极目标是打造“时间机器”，即在各个领域构建预测未来的能力，从而塑造更好的未来版本 [11] AI的社会影响与人类技能演进 - 未来十年，AI不会在所有方面超越人类，但在特定任务上的表现将远超人类 [2][12] - AI将大幅减少重复性劳作，例如将原本需要一周完成的工作缩短至几秒，这将催生全新的经济系统，类似州际高速公路带动的新业态 [12] - “学会与AI交互”将成为所有人类的基本技能，就像上一代人必须学会使用电脑一样自然且必需 [2][15] - 掌握与AI（如ChatGPT、Gemini Pro、Grok）交互的“提问的艺术”至关重要，需要有方法、有逻辑地让其协助工作 [15] - AI降低了知识获取门槛，可作为个人导师，帮助人们在任何领域更快起步和深入掌握，赋能个人成为“带着外挂的人类” [13][14][16] - AI使电脑变得更易用，例如一个新手可以通过直接询问ChatGPT来学会如何使用它，展现了AI帮助自学的魅力 [16]