行业现状与核心矛盾 - 国内病理领域供需矛盾突出 全国病理医师仅2.1万人 每百万人口仅配备14.8名病理医生 资源分布不均且培养周期长 基层诊疗能力薄弱[5] - 医药研发端专职病理分析从业者仅300-500人 难以匹配海量在研管线需求[5] 公司核心战略与举措 - 公司聚焦扩容优质供给、精准对接内需 核心战略是推动病理AI从“效率工具”升级为“能力工具” 让AI成为具备专业决策能力的“超级助手”[5] - 通过“AI+病理CRO”双轮驱动模式 高效缓解专业人才稀缺困境 并以标准化、智能化能力加速创新药械研发进程 构筑“AI赋能医药研发”的产业生态优势[5] 医疗端具体落地举措 - 在三甲医院场景对接诊疗系统 将AI病理分析嵌入报告流程以提升效率[5] - 在基层通过轻量化部署 让医生低成本接入AI能力以填补短板[5] - 在筛查场景实现批量样本快速分析 规避人工漏诊风险[5] 研发端服务内容 - 基于AI能力提供细胞分型、定量分析及定性/半定量多维评估等专业服务[5] 2026年战略发展目标 - 2026年公司将夯实医药研发病理CRO服务、医疗诊断病理AI解决方案两大核心业务 以技术创新与全球视野深化布局[6] 医药研发业务目标 - 自主研发全球首个医药研发病理CRO平台 实现从样本到报告的端到端数字化流程 提供医药研发病理中定量与半定量高影响力分析决策支持[6] 医疗诊断业务目标 - 以临床需求为锚点走差异化创新之路 产品管线实现细胞、组织、免疫、分子全学科AI产品覆盖[6] - 旗下“灵眸”多模态病理大模型已覆盖十大器官、57种肿瘤亚型 并已广泛应用于国内外医疗机构 构建起广谱领域的行业、技术与数据壁垒[6] - 持续深耕单病种场景 打造“大、专、全”融合的全景病理多模态大模型[6] 全球化出海布局 - 带着自主研发的病理AI技术与方案走向全球 依托IHH Healthcare Berhad等成功案例的经验 把病理AI产品与本土智能制造方案拓展至10余个国家[6] - 目标让中国病理AI的创新成果服务全球患者 在海外市场构建兼具技术竞争力与人文温度的产业生态[6]