核心观点 - 盈米基金旗下“盈米且慢MCP”系统作为AI金融服务解决方案，因其技术创新与行业领先地位，被《中国基金投顾业务洞察报告(2025)》收录为基金投顾业务智能化转型的标杆案例 [1] - 该系统通过将基金数据、投顾算法等核心能力标准化封装，为AI大模型提供金融垂直领域基础设施，解决了通用大模型在金融场景中的痛点，并已成功接入多家主流AI平台 [2][5] 案例背景与目标 - 生成式AI兴起正重构财富管理模式，但通用AI大模型在金融场景中存在数据质量低、易产生幻觉、信息更新不及时、专业知识欠缺及技术与业务割裂等痛点 [4] - 为解决上述痛点，公司推出MCP Server，以配置化、自动化方式将多年积累的基金数据、投顾算法等核心能力进行标准化封装，旨在为AI大模型在金融领域的规模化应用提供高效安全的基础设施 [5] 案例实施步骤 - 底层数据治理：对分散的API资产进行系统化治理，采用OpenAPI 3.0标准对基金数据查询、投顾算法等核心能力进行统一封装，并利用智能解析技术将接口文档转为结构化数据 [6] - 协议转换与工具生成：基于MCP协议构建自动化工具转换系统，实现“配置即工具”，业务人员通过可视化界面修改后，系统能在几秒内自动生成相应AI工具，无需编写代码 [7] - AI开放平台与生态建设：构建包含API密钥管理、权限控制等功能的AI开放平台，支持MCP协议与传统接口，实现智能投顾与传统系统的无缝对接 [8] 案例成效 - 平台调用量：盈米AI开放平台MCP累计调用量超6,000,000次 [9] - 用户与开发者：吸引并服务超2400名开发者及用户进行应用创新 [10] - 机构覆盖：服务金融、科技及学术机构超200家 [11] - 效率提升：有效解决大模型幻觉问题，投资分析报告产出效率提升5倍以上，客户转化率实现翻倍 [12] 行业价值与示范意义 - 提升资产效能与效率：将企业内部沉睡的API资产利用率从5%提升至85%以上，新AI功能集成开发周期从“周”级缩短至“小时”级，第三方系统集成时间从“月”级降低至“天”级 [13] - 加速金融AI应用落地：MCP解决方案的“即插即用”特性使业务团队能快速验证和上线智能投顾对话、自动化财报分析等新功能，加速金融科技创新，并让不懂AI的业务人员也能构建AI应用 [13] - 引领行业技术标准：该解决方案的“面向AI的再资产化”理念及企业级实践，为行业AI数字化转型提供了可复制的方法论和最佳实践路径，公司正积极推动相关技术标准的建立 [13]