电商行业“仅退款”政策下的新挑战：AI假图欺诈 - 在电商平台普遍推行“仅退款”机制的背景下，一种利用AI工具制作虚假图片申请仅退款的隐蔽“薅羊毛”新套路正在出现 [1] - 商家反馈疑似案例每天都会有，但占比不算高，目前高度依赖人工肉眼甄别 [1] - 即便平台识别出AI痕迹，若客户坚称商品有问题且平台无实证，有时也只能选择相信客户，治理面临识别难、举证难、追责难的困境 [1] 商家遭遇与平台处理现状 - 绝大多数商家无法给出遭遇AI假图申请仅退款的明确统计数据 [2] - 某母婴用品店铺客服主管表示，在仅退款案例中，很难一眼看出AI生成的图片，客服通常通过搜索同款图片进行初步判断，并倾向于与客户协商采用退货退款方式 [2] - 某宠物食品品牌电商客户负责人表示，AI假图情况虽不算高频，但每月也会遇到几例 [2] - 某自营电商平台客服负责人表示，其平台大部分退款由系统自动完成，每天进入人工判别的退款申请仅占1%到3% [4] - 进入人工判别后，平台会综合评估客户消费情况，由于退货取货有成本且退回商品无法二次销售，即便图片可能有问题，基于综合考量也可能同意退款 [4] - 部分商家通过增加验伪环节（如要求拍摄问题产品与过敏部位同框照片）来应对可疑申请 [4] 平台规则演变与商家权限 - 今年4月，多家电商平台宣布对“仅退款”规则进行重大调整，淘宝后续将不主动介入消费者在已收货后的不退货退款申请，由商家先行与消费者协商处理 [5] - 在“仅退款”政策实施初期，店铺遭遇的争议性退款申请数量较多，随着平台开展整治，对于体验分较好的商家，平台不再无理由支持买家仅退款，转而让商家自行协商 [6] - 当前在淘宝天猫，商家有权拒绝买家的仅退款申请，如果买家找平台介入，商家也可以申诉 [7] - 但不同平台介入后的判定标准不同，个别平台在商家举证不足时，仍可能武断地支持买家仅退款 [8] 法律责任与定性 - 法律专家指出，利用AI工具伪造商品存在质量问题的证据申请退款，违反《民法典》的诚实信用原则，构成民事欺诈 [8] - 受欺诈的卖家有权请求撤销退款行为并要求返还货款，如果单次或多次骗取退款累计达到“数额较大”，可能涉嫌构成刑法中的诈骗罪，需承担刑事责任 [8] - 顾客滥用AI生成虚假图片是欺骗行为，金额较大可能被治安管理处罚，达到犯罪标准可追究刑事责任 [8] 平台与AI技术公司的责任及治理举措 - 法律专家认为，电商平台若因采用技术手段自动判定或人工审查未能准确识别AI假图，可能导致错误认定 [9] - 平台应允许并支持卖家在能证明图片系伪造时进行申诉，同时应优化规则与审核流程，打破“仅看图片即退款”的方式，增加人工审核，利用技术核验图片真伪，设置账号退款次数阈值与风险预警 [9] - 今年3月，淘宝发布新规，率先启动AI假图治理，严厉打击利用AI假图欺骗消费者、侵害商家的行为，在商品发布端实时检测拦截失真图片，并在详情页上线AI合成提示标识 [9] - 截至今年3月，平台已累计拦截过度PS、AI夸大的假图近10万张 [9] - 对于提供图片生成服务的AI公司，专家指出，根据国内规则，AI平台在生成内容时需添加明水印和暗水印 [12] - 国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》要求，服务提供者应对生成合成内容添加显式和隐式标识，该办法自2025年9月1日起施行 [13] 技术鉴别面临的现实困难 - 记者实测发现，检测判别AI图片的难度被低估，将截去水印的AI生成破损效果图片输入多个AI助手（包括千问App、豆包App自身及网易易盾等平台）进行检测，这些平台均明确表示该照片没有“AI生成痕迹” [14][18] - 有电商人士指出，针对AI假图“薅羊毛”鉴别难的问题，需要行业共建健康生态 [10] - 专家认为，关键在于平台能否及时出台有效应对举措，这种套路可能永远跑在治理策略前面，但通过及时调整内部策略可以尽可能避免 [18]