报告核心观点 - 全球正经历深刻的地缘政治与技术变革，“软件重塑国防”成为显著趋势，国防创新模式已从以硬件为核心转向软硬件协同 [1][20][21] - 人工智能与量子技术既带来机遇也催生新的安全挑战，欧洲正处于关键的技术十字路口，其战略自主将取决于能否驾驭AI变革性影响与后量子密码学保护潜力的融合 [1][24][30] - 报告旨在为欧洲政治、军事和工业领袖提供路线图，通过加速创新与融合、强化技术主权、提升信任与互操作性三大核心建议，利用技术保障欧洲的战略自主与安全韧性 [2][6][25] 人工智能在国防安全领域的应用与价值 - AI已深度融入国防安全，在情报处理、目标定位、作战模拟、网络防御等方面发挥重要作用 [1][46] - 乌克兰与中东冲突凸显了AI在无人机操作、卫星图像分析等场景的实战价值，加速了AI在各种系统和平台中的集成 [1][47] - AI应用涵盖所有作战领域和军事功能，能改善战略、作战和战术各个层面的决策支持 [53][54] - 当前及未来的AI应用包括在线威胁检测、作战情报处理、复杂模拟、决策支持、供应链优化、预测行为、无人机蜂群作战、自主网络攻击响应和指挥控制自动化等 [59] 人工智能应用面临的风险与挑战 - AI应用面临网络安全漏洞的挑战，例如模型投毒、预言机攻击和输入扰动等对抗性攻击 [60][64][65] - 供应链安全面临压力，全球对半导体和微芯片的需求激增，但生产受限于长交付周期、复杂的制造工艺和地缘政治紧张局势 [64][65] - 数据方面存在质量与数量不足、难以获取和共享加密或分类数据、数据存储与处理能力要求高、以及数据投毒和认知偏差等挑战 [60][64][69] - 人员与专业知识方面存在自动化偏见、过度依赖AI输出、需遵守国际人道主义法、保持对武力的有意义人类控制以及建立对AI系统的信任等挑战 [64] 后量子密码学的关键作用 - 量子计算的发展对现有加密体系构成潜在威胁，“现在收集、未来解密”的攻击风险迫在眉睫 [1][23] - 后量子密码学作为量子安全通信的核心技术，能为AI及其他关键系统提供基础安全保障，其部署紧迫性日益凸显 [1][23] - PQC将在保护AI和数字系统所依赖的数字基础设施方面发挥关键作用，以应对量子能力带来的新兴威胁 [41] - PQC运行在经典计算机而非量子计算机上，为应对未来量子计算能力进步带来的重大威胁提供了当下可行的解决方案 [42] 全球技术竞争格局与欧洲的处境 - 全球AI与量子技术研发呈现差异化竞争格局，各国在技术投入、政企协作、应用侧重等方面各有优势 [2] - 欧洲虽在科研实力与部分关键组件生产上具备基础，但面临私营部门活力不足、资金分散、标准不统一等问题，技术主权与自主能力面临考验 [2] - 少数国家和公司主导着半导体等关键供应链，引发了关于依赖、战略杠杆和间谍活动的担忧 [65] - 欧盟已通过430亿欧元的《欧洲芯片法案》，目标是到2030年在欧盟生产全球20%的半导体，以减少对外部供应商的依赖 [66] 战略建议：加速创新与融合 - 采用风险容忍与伦理平衡的技术测试模式，以测试新兴技术解决方案 [2][29] - 改革采购流程，以适应信息技术的短开发周期 [2][29] - 利用高质量合成数据训练和开发AI系统，以应对真实数据不足或模拟未来场景 [2][29][70][71] 战略建议：强化技术主权 - 扩大关键组件的本土生产，以减少外部依赖 [2][29] - 由欧盟机构统筹技术专长与标准制定，以协调和集中专业知识、简化采用并推动新兴技术标准化 [2][29] - 优化国防领域人才培养与技能升级，以预测并满足快速演变的技术环境对安全与国防人才的需求 [2][29] 战略建议：提升信任与互操作性 - 推动跨大西洋数据共享战略与伦理准则共建，以促进AI训练数据的共享，并就AI和量子的伦理开发与使用形成共同方法 [2][29] - 建立标准化的AI研发管理框架，以保障盟友间系统的协同互操作性 [2][29]