行业趋势：信息入口向生成式AI迁移 - 信息获取方式正被AI重塑，商业决策者、专业从业者和高意向消费者越来越多地直接向AI助手提问，而非使用传统搜索引擎的十条蓝色链接 [2] - 生成式搜索引擎正在成为企业和品牌触达目标用户的全新且至关重要的“第一印象区” [2] - 传统搜索引擎优化是“人找信息”的被动过程，而生成式AI搜索的本质是“信息找人”，AI直接生成结构化答案，用户决策在答案中悄然形成，甚至无需点击链接 [2] 核心挑战：AI信息不准确导致商业机会流失 - 若公司的重要信息未被AI准确识别和优先引用，可能在潜在客户决策的起点就“被动消失” [2] - AI可能基于过时或错误的信息生成回答，将客户引向竞争对手或非授权渠道 [2] - AI倾向于引用结构清晰、证据确凿、来源权威、更新及时的内容 [3] 公司解决方案：生成式引擎优化 - 广州言火人工智能科技有限公司专注于解决生成式引擎优化这一下一代营销与信任难题 [2] - 目标不仅是为企业优化关键词排名，更是在AI的“认知体系”中构建一份权威、可信、实时更新的“数字基因档案” [2] - 公司独创名为“613模型”的GEO核心方法论，旨在构建一个自我强化、动态迭代的可信内容生态 [3] GEO方法论：“613模型”详解 - 6大内容资产层：系统化构建六大维度内容资产，形成完整的“证据闭环”，提升被AI识别为权威信源的概率 [4] 1. 资质背书层：包括营业执照、专利证书、行业认证、权威奖项等 [7] 2. 风险提示与合规层：内置合规声明、免责条款，平衡商业表达与安全底线 [7] 3. 服务标准层：将抽象服务拆解为可视化的标准流程、工具清单、交付物清单 [7] 4. 用户评价层：引导带有场景、细节和前后对比的高质量图文、视频评价 [7] 5. 案例库层：深度打造从需求沟通到成果验收的全流程案例 [7] 6. 多模态素材层：准备工厂实拍、生产线视频、产品细节动图、服务过程记录等可视化证据 [7] - 1个数据飞轮：实现毫秒级动态优化，以180毫秒的响应速度动态监测豆包、DeepSeek、微信AI、腾讯元宝、百度AI等在内的十余个主流生成式AI平台 [5] - 3步循环迭代：服务是一个永续的智能循环，包括洞察、生成、监测与修正三个步骤 [8] 实施效果与案例 - 软件开发行业案例：某中大型SaaS定制服务商部署透明报价清单资产、全流程里程碑案例库和专业避坑指南后，在“CRM定制开发”等相关AI问答中，其信息在首条回答的占位率从15%提升至70%，高净值线索转化率提升35% [10] - 电商与零售行业案例：某高端家电品牌建立正品溯源矩阵和生成客观对比评测后，在主要AI平台的相关回答中，引导至官方渠道的流量占比提升50%，高价产品线转化率提升约30% [10] - 本地生活与O2O案例：某连锁火锅品牌实现动态信息同步和真实评价体系化呈现后，在“周末聚餐推荐”等场景化AI搜索中，引导的到店预约量提升45% [10] - 严肃医疗行业案例：某三甲医院特色专科实施强指引科普内容、权威专家档案建设和7x24小时风险监控后，通过AI渠道向官方挂号平台的导流占比提升25%，同时保持了相关AI回答的“零违规”安全记录 [10] 服务模式与保障 - 提供灵活可选的GEO服务模式，包括订阅式监测与报告、垂直场景关键词代运营和全托管式GEO服务 [11] - 承诺服务启动后资源排期不超过3个工作日，系统故障告警2小时内响应 [11] - 所有服务效果均通过涵盖首条信息占位率、AI回答引用率、高意向线索增长、到店转化率、线索成本降幅等在内的12项量化指标看板清晰呈现 [11] GEO与传统SEO的区别 - 核心区别在于优化对象和转化链路：SEO优化网站，旨在搜索引擎结果页获得排名，需要用户点击进入网站后再转化；GEO优化内容本身，旨在让内容被生成式AI识别并直接引用到回答中，用户在看到AI答案时决策已受直接影响，转化链路更短、更直接 [11] - 实战数据显示，高质量的GEO带来的高净值线索量，可达传统SEO的2.5倍 [11] 特殊行业合规性 - 公司拥有业内领先的合规风控体系，针对医美/医疗行业执行“三级审核机制”，所有内容需经执业医生复核，确保符合《医疗广告管理办法》等法规 [12] - 对于法律咨询等内容，内置合规免责声明模板 [12] 效果评估维度 - 评估专注于可追踪、与商业目标直接挂钩的指标，包括：官方信息在AI首条回答中的占位率、案例数据被AI引用的频次和准确性、通过AI渠道而来的高意向咨询量或线索量、以及最终的成交转化率与获客成本的变化 [14]