Why NVIDIA’s AI Power-Play Could Drive the Next Major Rally in 2026

公司战略与长期定位 - 公司的核心战略已从单纯依赖GPU和数据中心业务,转向构建一个包括能源网络和软件层在内的全球AI生态系统,旨在从构建AI基础设施转向应用AI技术,以实现长期市场主导地位 [2] - 公司正利用资本和合作伙伴关系,超越GPU硬件,向更广泛的AI基础设施堆栈扩展 [5] 关键投资与战略举措 - 公司进行了两项重大投资以利用其充裕的现金:一是向英特尔投资50亿美元,此举旨在为后者提供支持、实现供应链多元化并提升国内GPU产能,最终促进CPU与GPU技术的集成以用于下一代高级AI应用 [3] - 另一项关键投资是与Groq达成的协议,本质上是技术许可和人才引进,通过获得其低延迟实时AI推理技术并吸纳关键高管,公司扩展了自身技术堆栈,并避免了直接收购可能带来的延迟和审查,该技术对物联网、自动驾驶汽车和机器人等毫秒级响应的应用场景至关重要 [3] 机器人业务发展 - 公司在机器人领域的战略是打造一个支持机器人及实体AI开发的平台,而非仅仅制造单个机器人,其全栈产品包括硬件、仿真能力和基础AI模型,旨在成为该行业的关键参与者 [4] - 公司计划首先解决与人形机器人相关的问题,并期望相关技术进步能向下渗透至更低层级的技术,机器人行业价值预计到2025年将达到近740亿美元,并在未来五年保持高双位数的复合年增长率,到本十年末规模将翻倍 [4] 财务与市场展望 - 华尔街对公司前景保持建设性看法,但公司2026年的发展态势取决于其在多个层面的执行力,而非单一产品周期 [5]