文章核心观点 - 百亿量化私募九坤投资在2026年1月1日开源发布了新一代代码大语言模型IQuest-Coder-V1系列，标志着量化私募机构在大模型领域的技术竞争进入新阶段 [1] - 自2025年初DeepSeek引发行业关注以来，多家百亿量化私募密集成立AI研究院，AI投入从策略工具扩展为长期基础技术布局，应用场景不再局限于金融 [3][5] 量化私募的AI技术发布 - 九坤投资旗下至知创新研究院开源发布新一代代码大语言模型IQuest-Coder-V1系列，该模型聚焦代码智能领域，具备读懂、写、改代码的综合能力，可用于自动编程、Bug修复、代码解释等任务 [1] - 该模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，已跻身当前开源代码模型的性能与技术领先行列 [1] - 至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台，定位为加速AI应用落地的研究型组织 [2] - 研究院早期团队已在大语言模型、代码智能、医疗垂域模型、人工智能与数学等方面有过高质量工作发表，例如其与耶鲁大学等团队合著的E2Former模型相关工作被2025 NeurIPS选为会议焦点论文 [2] 量化行业的AI战略转型 - 自2025年初DeepSeek及其创始人梁文锋引发行业关注后，宽德、念空、鸣石、九坤等多家百亿级量化私募陆续成立AI Lab或AI研究院，持续加码人工智能布局，投入呈现明显提速态势 [3] - 量化投资具备高度工程化、数据密集和模型驱动的特点，头部机构在核心投资场景中积累的技术体系和工程经验向AI大模型及更多垂直应用领域外溢被视为必然选择 [3] - 量化机构对AI的投入正从“策略工具”扩展为更长期、更基础的技术布局，目标或不局限于资本市场本身 [5] - 新一轮AI布局呈现显著特征：研究方向更加基础化、对外交流和开源程度明显提高、应用场景不再局限于金融 [5] - 鸣石基金指出，量化行业的核心竞争力正从资金规模转向模型与算法的迭代速度，越来越多的量化私募将更像在科技领域进行深度竞争 [5] 九坤投资的AI实践与人才储备 - 九坤投资成立至知创新研究院，旨在将量化投资中积累的技术能力延展至更广阔、更多元的产业场景 [3] - 过去数年，九坤持续拥抱AI，成立内部的AILab、DataLab和水滴实验室，持续拓展数据来源和类型，将前沿AI技术应用在量化投资的各个环节 [3] - 过去5年，九坤招聘的研究员90%以上都有AI研究背景，团队成员来自顶尖院校、科研院所、互联网及科技公司 [4] - 目前九坤整个体系已融入AI原生思路，是用AI技术栈来打造量化研究平台，而非局部的AI使用 [4] - 研究院表示，量化投资需要技术团队在工程实现上追求极致性能，在数据能力上专注于高信噪比环境下榨取数据价值，目标是将AI从“会思考”推向“能实战” [2]