政策发布与目标 - 工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1] - 方案旨在完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展[1][2] - 方案提出两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升[3]；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平[3] 政策背景与意义 - 汽车产业是制造业数字化转型的重点领域，加快其数字化转型是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措[2] - 人工智能推动汽车科技研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器[2] - 智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动广[2] 重点任务与行动 - 方案提出实施“六大行动”，涵盖15项重点任务[4] - 诊断评估与改进提升行动：完善诊断评估体系，推动企业开展自评与诊断[4] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动：梯次推进中小企业转型，重点推动“哑”设备改造和关键设备更新[4]；引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂[4]；推动供应链数字化协同升级，鼓励中小企业融入大企业供应链数字化体系[4] - 典型场景与人工智能应用示范行动：精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展[4] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵[4] - 推进标准体系完善与互联互通保障行动：加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通[4] - 关键技术攻关与基础能力强化行动：加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系与技术能力[4] 典型应用场景 - 方案后附典型场景清单，就研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了8项数智化典型场景[7] - 智能协同研发场景：打造协同研发平台，打通企业内部研发流程数据，整合生产质量、用户驾驶及售后维保数据，实现以用户为中心的敏捷开发[7]；实现企业间数据共享流通，促进车企与零部件企业间协同设计开发[7] - 柔性敏捷生产场景：通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划[7]；通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现用户需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产[7] - 供应链智能协同场景：打造汽车行业数据空间，实现车企与零部件企业、交通物流企业间的业务流和数据流打通[8]；建立完善的汽车行业供应链一体化平台，实现各环节数据共享，促进整零协同[8]；通过数据主权保护技术实现数据“可用不可见”，运用区块链存证技术实现供应链交易全程可追溯[8] 政策支持与保障 - 方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用[5] - 方案旨在提升产业链供应链韧性和安全水平，为构建高端化、智能化、绿色化的现代化汽车产业体系提供坚实支撑[5] - 相关部门将引导企业开展关键核心技术攻关，依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务，降低转型成本[8]