核心观点 - 河南交投中原高速郑洛建设有限公司与河南嵩山实验室产业研究院有限公司联合申请了一项关于电动汽车高速公路补能需求预测的专利 该专利技术结合物理模型与神经网络 旨在提升能耗预测的准确性 从而优化高速公路补能服务 [1] 专利技术分析 - 专利名称为“一种联合物理模型和神经网络的电动汽车高速公路补能需求预测系统及方法” 公开号CN121257819A 申请日期为2025年9月 [1] - 系统架构包括车辆终端、云端服务器、第三方API接口平台、用户行为监测模块、用户驾驶模式设置模块 [1] - 云端服务器包含模型训练模块、数据存储模块、物理模型和神经网络联合预测模型及补能需求判断模块 [1] - 预测模型先通过物理模型计算基础能耗 再利用神经网络对非线性因素进行误差修正以得到最终预测能耗 非线性因素包括环境温度、风速和用户驾驶习惯 [1] - 补能需求判断模块通过比较当前电池剩余电量与最终预测能耗 并结合安全续航阈值 来判断高速公路补能需求 [1] 申请公司背景 - 河南交投中原高速郑洛建设有限公司成立于2020年 位于郑州市 主要从事公共设施管理业 注册资本1000万人民币 [2] - 该公司参与招投标项目161次 拥有专利信息11条 行政许可23个 [2] - 河南嵩山实验室产业研究院有限公司成立于2023年 位于郑州市 主要从事科技推广和应用服务业 注册资本100万人民币 [2] - 该公司对外投资了3家企业 参与招投标项目4次 拥有行政许可1个 [2]