AI的底层逻辑与局限性 - AI的底层逻辑是基于概率论和历史数据的“统计学最优解” 其天性是收敛和避险 任务是拉平曲线 消除噪音 让一切回归均值 [1][2] - 在文明进化尺度上 “回归均值”往往等同于“平庸的死寂” 例如AI会基于历史数据劝阻哥伦布西航 或反对梵高创作《星空》 因为那是违反算法的“局部最优解” [1][2][3] - AI无法理解“代价” 因其在虚拟空间失败可无限重试 而人类决策因生命有限和会痛会破产而具有“物理重量” 商业本质是利益交换 交易基础是代价 AI付不出“切肤之痛”的代价 [1][3] 人类在AI时代的核心优势与进化路径 - 个体面对AI应秉持“我选择 我承担” 这不仅是防御 更是通往“超级个体”的进化之路 [2][3] - “超级个体”并非违背自然规律的“全才” 而是极致的“意志杠杆” 以马斯克为例 其利用“意志”和“信用”聚合全人类最优秀的外部大脑为其做功 [2][3] - 超级个体只做两件事：一是极具野心的Prompt（选择） 指明看似不可能的方向 二是赌上一切的担责（Ownership） 承担所有失败的代价 [2][4] 人机协作的新范式与未来展望 - 人类与AI将形成巧妙杠杆 责任是支点 AI执行是杠杆臂 选择是施力撬动的目标 [2][4] - 此杠杆将把“马斯克模式”彻底民主化 未来将有更多超级个体涌现 [2][4] - AI已将执行力无限放大 人类未来比拼的核心是支点（责任）更稳 施力（选择）更准 [2][4]