公司新产品发布 - 国芯科技最新研制的神经网络处理器DPNPU新IP产品在公司内部测试中获得成功 [1] - 该产品面向端侧与边缘计算的高性能AI处理器 致力于在功耗、性能和灵活性之间取得最佳平衡 [1] 产品技术规格与性能 - DPNPU单核支持0.5至4.8 TOPS的灵活算力配置 并支持算力线性扩展 [2] - 产品采用符合RISC-V指令集架构标准的创新开放架构 通过RISC-V核心与神经网络加速单元深度优化设计 [2] - 设计了专用的TDS硬件调度引擎作为核心控制单元 将算子序列转化为高效的节点化任务流 [2] - 采用脉动阵列高效动态融合技术 确保设备长时间运行的稳定性和卓越能效表现 [2] - 内置90个以上神经网络算子 全面覆盖CNN、RNN架构 并支持LSTM、GRU等RNN变体 [2] - 支持训练后量化技术 提供四种量化方式 并支持INT8和FP16混合精度量化 [2] - 集成了自研PCD模块 支持参数压缩与硬件自动解压缩技术 以缓解数据吞吐瓶颈并降低带宽压力 [2] 软件生态与开发支持 - 公司围绕DPNPU构建了完整的软件生态CCore NPU Studio 集成工具套件、驱动和运行时软件 [3] - CCore NPU Studio工具套件提供端到端的模型部署能力 包括模型转换、预处理、量化、编译、仿真等工具 [3] - CCore NPU Runtime提供DPNPU运行时推理支撑 涵盖推理框架软件和各种扩展软算子库 [3] - CCore NPU Driver适配RISC-V等主流CPU平台 支持Linux、RTOS、Bare-metal等不同应用环境 [3] 行业背景与应用前景 - 人工智能技术正加速渗透至工业控制、智能家电、汽车电子、医疗健康等关键领域 [3] - 与云端AI相比 端侧与边缘侧AI具备实时响应、数据隐私保护、低网络依赖等显著优势 [3] - 端侧与边缘侧AI对芯片的能效比和算力密度提出了更高要求 [3] 产品验证与未来意义 - DPNPU的架构可行性、能效表现及软件栈均已完成验证 [3] - 该产品为后续公司NPU技术持续研发以及端侧和边缘侧AI芯片发展和应用奠定了基础 [3]