人工智能在金融领域的政策导向与战略意义 - 人工智能已成为推动各行各业高质量发展的重要引擎，对金融数智化转型的赋能作用日益凸显 [1] - “十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，抢占人工智能产业应用制高点 [1] - 中央经济工作会议进一步明确深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理 [1] - 2025年是人工智能和金融双向赋能、深度融合发展的协同创新之年，也是金融数智化转型全面深化、助力金融高质量发展和科技自立自强的蓄势扬帆之年 [1] 人工智能金融应用的发展现状与产业支撑 - 金融业在辅助办公、智能客服、信贷风控、合规审查等领域的人工智能应用场景探索取得积极成效 [1] - 大模型应用门槛和成本大幅降低，逻辑推理能力显著提升，多模态能力跨越式提高，推动金融等行业大模型应用迈入高速发展快车道 [2] - 智能算力芯片不断进步，为金融数智化转型提供了自主可控、安全高效的算力底座 [2] 人工智能金融应用面临的挑战与风险 - 科技伦理治理亟待加强 [2] - 模型同质化风险不容忽视 [2] - 算法架构内在的缺陷难以根除 [2] - 数据治理和安全面临挑战 [2] - 智能算力及其技术体系的兼容性、稳定性、供给可靠性也面临一定挑战 [2] “十五五”期间推动人工智能金融应用的重点举措 - 加强统筹规划：制定新阶段金融科技发展规划，将深化人工智能应用作为“十五五”金融科技发展的关键核心内容进行重点部署 [3] - 加强统筹规划：研究出台稳妥有序推进人工智能金融应用的政策文件，明确总体目标、重点任务和主要方向 [3] - 加强统筹规划：加快建设金融领域国家人工智能行业应用中试基地，降低行业模型训练成本和应用创新门槛 [3] - 健全风控体系：研究编制人工智能大模型技术金融应用安全规范，深化金融领域人工智能科技伦理治理 [3] - 健全风控体系：强化人工智能应用风险分类分级管理和高风险应用准入管理 [3] - 提升应用水平：聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运维等重点场景，探索构建人工智能驱动的服务模式与解决方案 [3] - 提升应用水平：做精做细金融“五篇大文章”，实现金融服务“向智向新向优”转型 [3] - 助力产业发展：强化金融机构与人工智能企业的对接合作与联合攻关，以应用促创新 [3] - 助力产业发展：提升开源基础大模型、智能算力设备等软硬件产品的竞争力与安全性，助力人工智能产业健康有序发展 [3]