2025年中国AI应用市场融资全景 - 2025年被行业共识定义为“AI应用元年”，大模型推理成本以每年十倍速度下降，API调用量以每月十倍速度攀升，推动AI应用在B端和C端场景井喷式爆发 [2] - 截至2025年12月，标签包含AI应用且获得新融资的公司总数达930家，融资总金额高达1070.7亿元人民币，相当于平均每天有2.6家公司获得融资，每小时有1200万资金进场 [2] - 年末Meta以20亿美元收购通用Agent公司Manus，为“AI应用元年”提供了标志性注脚 [2] AI应用落地场景分布 - 融资企业高度集中于前十大场景，其企业数量占总数的73%，资本共识明确 [3] - 具身智能是融资最集中的赛道，共有194家公司，占比20.86%，融资总额达337.77亿元人民币，占总金额的31.55% [4][14][15] - AI+工业与AI+医疗（不含新药研发）是融资数量的第二、三位，分别有124家和65家公司，合计占比超过18%，体现了“AI赋能实体”的叙事 [4][7] - 在工业与医疗场景中，超过50%的融资企业是由成立超过5年的传统数字化服务商通过转型获得“AI”概念，AI原生创新含量相对匮乏 [8] - 通用、消费硬件、自动驾驶、内容生成、市场营销、视觉智能和数据治理等场景的企业“AI原生”属性更强 [8] - 媒体热度与资本热度存在错位，如陪伴、办公、教育等场景在媒体端讨论频繁，但实际获得融资的公司数量远低于具身智能、工业等赛道 [9][10] 各场景融资能力分析 - 融资金额高度集中，前三大场景（具身智能、自动驾驶、通用）的融资总金额占比超过一半，达51.6%；前十场景融资总金额占比达89% [12] - 自动驾驶赛道平均单项目融资金额最高，达4.53亿元人民币，主要受新石器无人车6亿美元D轮融资等大额交易拉动 [18][19] - 通用场景平均单项目融资金额为1.78亿元人民币，排名第二 [18] - 具身智能总融资额最高，但平均单项目融资额为1.74亿元人民币，位列第三 [18] - 在融资金额Top10中，新药研发/合成生物与科研场景取代了市场营销与消费场景，表明资本在这两个长周期、高技术壁垒领域愿意下重注 [17] 商业模式与资本偏好 - To B项目是绝对的融资主流，在融资Top10场景中，工业、医疗、自动驾驶、市场营销、视觉智能与数据治理均为纯粹To B场景，若考虑具身智能主要服务工业，则Top 10中62.17%的企业从事To B业务 [11] - 资本逻辑从互联网时代的偏好To C转向AI时代的偏好To B，源于后者商业模式更清晰、付费意愿更确定 [11] AI应用公司发展阶段 - 绝大多数AI应用公司仍处于早期发展阶段，其中36.02%处于种子/天使轮，46.13%处于A-B轮成长期，两者合计占比82% [20][21] - 处于后期（C轮及以后）与战略投资阶段的公司合计占比不到18% [21] - 行业格局远未定型，但大量公司将在未来18-24个月内面临验证商业模式或获取下一轮融资的生存考验 [21] AI应用创业公司地域分布 - AI应用公司高度集中于一线城市及长三角地区，北京以226家公司、24.3%的占比成为“AI第一城” [23] - 广东（含深圳）以196家公司、21.08%的占比位居第二，深圳凭借强大的硬件产业链优势，聚集了大量机器人及智能硬件公司 [23] - 上海、浙江、江苏分别以16.02%、12.80%、11.18%的占比紧随其后，长三角地区整体竞争力强劲 [23] - 公司地理分布是资本、人才、供应链三者博弈的结果 [24] 头部融资项目与产业趋势 - 2025年AI应用公司融资规模TOP 20榜单中，11家来自具身智能赛道，覆盖工业机器人、灵巧手、四足机器人等全产业链 [28] - 自动驾驶赛道有4家公司上榜，呈现“少数玩家的重注游戏”特点 [28] - 通用场景有4家公司上榜（Manus、Minimax、月之暗面、智谱），含金量极高 [28] - 榜单揭示产业趋势：软件与硬件的边界正在消融，最吸金的具身智能和自动驾驶赛道让软件与硬件深度结合，未来的超级独角兽可能需要同时具备定义硬件的软件能力和承载软件的硬件能力 [29]