核心观点 - 四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》，旨在完善转型顶层设计，引导大中小企业数字化协同发展，以支撑汽车强国建设、推进新型工业化并培育新质生产力，最终促进汽车行业高质量发展 [1][2] 发展目标 - 提出两阶段发展目标：到2027年，数智技术在企业研、产、供、销、服环节深度集成应用，带动企业智能制造成熟度、生产效率等明显提升，行业供给和公共服务体系逐步健全；到2030年，行业整体数智化发展达到较高水平 [3] 重点任务部署 - 为实现目标，方案部署“六大行动”，涵盖15项重点任务 [4] - 诊断评估与改进提升行动：完善诊断评估体系，推动企业自评与诊断，加强行业内外交流与经验推广 [4] - 汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动：梯次推进中小企业转型，重点推动“哑”设备改造和关键设备更新；引导工业互联网深度应用，鼓励建设汽车行业5G工厂；推动供应链数字化协同升级，鼓励中小企业融入大企业供应链数字化体系 [4] - 典型场景与人工智能应用示范行动：精准培育行业典型场景与解决方案，加速关键环节人工智能应用拓展 [4] - 产业主体梯度培育与矩阵构建行动：持续开展智能工厂梯度培育和推广，构建汽车行业专业化服务商资源矩阵 [4] - 推进标准体系完善与互联互通保障行动：加强标准体系建设和关键标准研制，以标准化保障数据互联互通 [4] - 关键技术攻关与基础能力强化行动：加强关键技术产品攻关，强化专用算力及先进通信基础能力建设，完善数据安全保护体系与技术能力 [4] 典型场景培育 - 方案后附典型场景清单，针对研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出8项数智化典型场景，为行业实践提供参考指引 [6][7] - 智能协同研发场景：旨在缩短研发周期、降低成本，通过打造协同研发平台，打通企业内部研发流程数据并整合生产质量、用户驾驶及售后维保数据，实现以用户为中心的敏捷开发；同时实现企业间数据共享流通，促进车企与零部件企业协同设计开发 [7] - 柔性敏捷生产场景：旨在实现个性化柔性生产智造，通过数据驱动的智能排产，依托工业互联网平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划，并结合车间智慧排程调度、智能仓储物流等技术，实现用户需求的快速转化及多种产品的自动化混线生产 [7] - 供应链智能协同场景：旨在实现产供销一体化，通过打造汽车行业数据空间，打通车企与零部件企业、交通物流企业间的业务流和数据流；建立完善的供应链一体化平台实现数据共享，促进整零协同；运用数据主权保护技术实现数据“可用不可见”，并运用区块链存证技术实现供应链交易全程可追溯 [8] 实施路径与支撑 - 方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性和安全水平 [5] - 相关部门将引导企业开展关键核心技术攻关，并依托科技创新再贷款及普惠小微贷款等工具优化金融服务，以降低转型成本，激发产业主体内生动力 [8]