行业背景与竞争格局 - 海外头部金融机构在算力、模型、人才和应用场景上持续高强度投入，已形成一定先发优势 [1][3] - 中国金融行业正迈向“十五五”建设金融强国的发展阶段 [1][3] 公司业务特征与科技需求 - 泰康资产作为国内领先的保险资管机构，业务结构复杂、资金来源多元、投资体系庞大 [1][3] - 复杂的业务体系对科技能力提出更高要求，同时也为大模型深度嵌入复杂业务场景提供了现实土壤 [1][3] 公司AI战略与实施路径 - 公司AI落地策略包含三个方面：组织保障、技术平台和应用场景 [1][3] - 在组织保障方面，构建融合业务专家、数据科学家、产品经理、工程研发等跨学科AI团队 [1][3] - 在技术平台方面，重点建设作为未来竞争壁垒的“大模型中台” [1][3] - 在应用场景方面，已在资管全价值链探索超60个应用场景，并显著提升投研生产力 [1][3] AI落地面临的挑战 - AI落地的瓶颈包括战略共识、资源投入、平台架构、高价值场景选择以及核心生产系统的适配能力 [1][3] - 金融机构需基于自身禀赋寻找解决方案以应对上述挑战 [1][3]