文章核心观点 - 未来5到10年，中国将成为数学强国 [1] - 人工智能的突破并非范式革命，其未来发展若想突破能耗与算力的天花板，必须回归基础数学 [1][2][5] - 当前教育中的“刷题”模式与功利化KPI会系统性禁锢思维，导致年轻一代创新能力断崖式下跌 [2][4] 数学研究与人才培养 - 中国数学家涉猎领域已从二十八年前的狭窄变得宽广，在数论、代数、几何等各个方向呈现出多姿多彩的局面 [1] - 中国在12岁左右年龄段拥有大量顶尖少年，其天赋、直觉与思维能力不逊色于任何国家同龄人，具备巨大的人才储备 [3] - 然而，部分学生在进入高中后思维逐渐趋同，不敢提出试卷外的问题，对不确定性的规避导致创新能力断崖式下跌 [4] - 通过“刷题”提升数学成绩的做法被明确反对，这被视为一种低效且系统性禁锢思维的学习方式 [4] - 数学的精髓在于方法论的演进，一个问题可能有十几种解法，而当前教育模式只允许一种标准答案，会扼杀学生提出新问题和开辟新赛道的能力 [4] - 少年班的核心目标是为理科学习打好数学基础，后续学生可根据兴趣选择不同学术方向 [3] 人工智能发展 - 当前人工智能的核心能力在于对海量既有知识的存储、检索与整合，能够辅助发现领域间的潜在联系，改变的是科研效率，但并未触及科学进步的本质 [5] - 真正有价值的数学问题需要顶尖数学家花费数年时间进行反复思考，这是对未知世界的全新理解，而非在既有答案库中寻找最优解 [5] - 人工智能对超大规模算力和参数的依赖，折射出基础数学理论的滞后，很多方法显得“不自然”，需要靠堆参数来解决 [5] - 真正推动科学前进的是人类对世界理解方式的观念性跃迁，顶级数学成果是对问题本质的全新解构 [5] 学术成就与奖项 - 纽约大学/法国高等科学研究所教授王虹在2025年2月与合作者宣告证明了困扰数学界上百年的经典难题“挂谷猜想” [3] - 王虹是本届ICCM数学奖金奖得主之一，也被视为2026年菲尔兹奖的热门人选 [3] - 菲尔兹奖评审自2025年秋天启动，预计2026年2月公布结果，目前竞争者水平相近 [3]