文章核心观点 全球算力已成为驱动数字经济与智能变革的核心引擎，其规模正呈指数级增长，并上升为全球科技竞争的战略制高点[1][12] AI大模型正演进为智能世界的“底层操作系统”，加速渗透千行百业，从技术验证迈向商业闭环，带动算力需求爆发式增长[1][37] 算力产业正经历从技术、架构到生态的全方位变革，为各行业智能化转型提供强大支撑[1] 趋势一：全球算力规模高速增长，算力竞赛白热化，算力成为全球科技竞争的战略制高点 - 算力是数字经济的底座和新质生产力的核心引擎，对经济增长起主导作用 哈佛大学研究显示，美国2025年上半年算力投资在GDP增长中的贡献达约92%[24] - 各国将算力发展提升至国家战略高度 中国“十五五”规划将算力明确为新质生产力核心要素[26] 美国发布《AI行动计划》，计划投入数千亿美元推进半导体制造本土化[26] 欧盟通过《人工智能大陆行动计划》，规划建设13个AI工厂与5个超级工厂[27] - 未来五年智算算力规模将增长千倍 根据华为、阿里等预测，2025年到2030年AI算力将增长千倍左右[28] - 全球头部互联网厂商主导算力建设 美国科技四巨头（微软、谷歌、亚马逊、Meta）2025年AI相关资本支出预计高达3640亿美元[30] 中国阿里宣布未来三年投入超3800亿元用于云计算及AI硬件基础设施，其中80%投向AI服务器[30] 超大规模云服务商和互联网厂商算力投资占据全球算力投资的60%[30] - AI算力正从辅助资源演变为企业核心战略资产 到2029年全球AI支出将达1.3万亿美元，占IT总支出比重突破26%[31] 企业AI算力投资占比正从当前的5.9%向15.9%跃升[31] 趋势二：AI加速进入千行百业，大模型将成为未来智能世界的操作系统，创造价值将是第一要素 - 2025年是大模型应用落地元年，技术正从“技术验证”迈向“商业闭环”[37] 大模型意图理解能力突破，部署成本大幅下降，加速在千行百业落地[37] - AI应用规模爆发，激发庞大算力需求 据Sensor Tower报告，2025年上半年AI应用下载量超17亿次，较2024年下半年环比增长67%[38] AI应用总使用时长突破156亿小时，总会话次数达4260亿次[38] - 大模型效率提升与成本下降形成正向循环 推理能力每7个月翻一倍，推理成本呈指数级下降，刺激需求激增[38][40] - 智能体承担复杂任务，倒逼大模型成为底层引擎 智能体模式相比传统大语言模型的算力需求高出几个数量级[41] 金融、工业等场景的Token处理量达数十亿至数亿级[41] - Token需求指数级增长，需要更经济的算力供给体系 2025年4月数据显示，谷歌AI搜索模式日均Token消耗量达27万亿[44] 硬件层面形成CPU、GPU、NPU/ASIC的多元算力协同供给模式[44] 趋势三：跨越虚实边界，数字智能向具身智能演进，世界模型成为关键支撑 - 数字智能正向具身智能演进，世界模型作为核心支撑打破虚实边界，推动智能体在物理世界实现深度交互[1] 趋势四：超节点成为算力新底座，智算中心进入超节点时代 - 超节点成为智算中心新底座，通过高速互联突破“内存墙”瓶颈，支撑超大规模模型高效运行[1][17] 趋势五：从以CPU为中心的计算架构，迈向多样化平等计算架构 - 传统以CPU为中心的模式逐渐被CPU、GPU、NPU等多样化平等架构取代[1] 计算架构正从以CPU为中心走向多样化平等架构，GPU及各类xPU协同发力[17] 趋势六：以网强算，建设毫秒级算力网，强化算力基础设施高质量发展 - 算力与网络深度融合，毫秒级算力网建设梯次推进，实现“算力随需即取”[1] 通过毫秒级算力网打通跨地域、跨集群的资源流动壁垒[17] 趋势七：超算与智算走向融合，构筑科学计算新范式 - 超算与智算走向深度融合，构筑科学计算新范式[1] 趋势八：智算时代需要更加开源开放的生态体系，加速产业创新 - 开源开放成为算力生态核心，头部厂商通过全栈开源降低创新门槛，推动产业协同发展[1] 开源框架是算力生态的核心基石，为产业创新注入普惠性活力[16] 趋势九：算力中心向智算中心迈进，高密化、液冷化和集群化成为发展方向，能源成为关键要素 - 智算中心向高密化、液冷化、集群化演进，绿电直供模式破解能耗难题[1] 智算中心的高密化、液冷化与集群化升级，实现算力的绿色高效承载[17] 趋势十：量子计算走向工程化阶段，未来1-2年将是量子计算从技术突破走向商业化应用的关键窗口期 - 量子计算进入工程化关键期，未来1-2年将迎来从技术突破到商业化应用的重要窗口期，多技术路线并行发展[1]