文章核心观点 - 2025年AI行业呈现激烈竞争与分化格局，既有突破性进展，也存在显著挫折与未达预期的领域 [1] 行业关键事件与竞争格局 - DeepSeek年初发布性能追平OpenAI且更便宜的大模型并开源，打破了美国技术神话，并带动强化学习成为行业热点 [3] - Anthropic为强化学习投入100亿美元建设模拟训练环境 [3] - 谷歌在年底凭借Gemini 3.0实现逆袭，摆脱了AI落后者标签，并对OpenAI构成威胁，但其用户量仍落后于ChatGPT [5][7] - OpenAI、Anthropic以及中国的智谱AI、MiniMax等公司均在寻求上市，试图趁行业热度套现 [7] 公司具体表现与战略 - Meta遭遇重大挫折，其Llama 4模型市场反响不佳，公司随后投入143亿美元用于挖角人才，但新团队仅开发出未获成功的视频应用Vibes，最终导致内部重组与人才流失 [5] - AI公司出现“循环融资”模式，即从微软、英伟达等公司获得融资，再用于购买这些公司的芯片和算力服务 [7] 技术发展瓶颈与挑战 - AI机器人发展未达预期，特斯拉Optimus机器人行动前需先摘除头显，家务机器人仍需人类远程操控，实用性不足 [9] - AI的持续学习能力仍是技术难点，专家们尚未提出可靠方案，实现AGI（通用人工智能）仍需时间 [9] - 行业专家卡帕西对AI工具的态度发生转变，从认为大模型编程无用转为认可整合新工具可提升十倍效率 [11]